tugas kompleks. Alih-alih mengodekan setiap algoritma dan rumus secara manual dalam solusi pembelajaran mesin, pengembang dapat menemukan fungsi dan modul yang mereka butuhkan di salah satu dari banyak pustaka ML yang tersedia, dan menggunakannya untuk membuat solusi yang memenuhi kebutuhan mere...
Untuk membuat pekerjaan optimasi hyperparameter (HPO) baru dengan Amazon SageMaker AI yang menyetel beberapa algoritme, Anda harus menyediakan pengaturan pekerjaan yang berlaku untuk semua algoritme yang akan diuji dan definisi pelatihan untuk masing-masing algoritme ini. Anda juga harus menentukan...
Membuat Pekerjaan Regresi atau Klasifikasi Menggunakan UI Studio Classic Konfigurasikan parameter default eksperimen Autopilot (untuk administrator) Contoh Notebook Video Tutorial Kuota APIreferensi SageMaker JumpStart Model pondasi Model yang tersedia Penggunaan model pondasi Studio Sempurnakan model di Stud...
Buat Pekerjaan Regresi atau Klasifikasi Menggunakan AutoML API Format Dataset dan Jenis Masalah Mode Pelatihan dan Algoritma Metrik dan validasi Penerapan dan prediksi model Terapkan model untuk inferensi waktu nyata Jalankan pekerjaan inferensi batch Bagikan model Lihat detail model Melihat lapora...