AlexNet是深度学习整个浪潮的奠基作之一,发表在2012年。 论文链接:https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf Abstract 我们训练了一个很大的、很深的卷积神经网络来对120万张图片做分类,共1000个类别。在测试集上top-1和top-5的错误率分别是37.5...
说在前面 NIPS 2012,原文地址:papers.nips.cc/paper/48 官方开源代码:code.google.com/p/cuda- 本文作于2020年7月23日。 1. 所解决的问题 引起深度学习热潮的AlexNet,主要针对的问题就是图像分类。AlexNet在ILSVRC-2012中获得了冠军,比第二名高近10%,此文是赛后整理投的NIPS。
但它们确实激发了其他网络的发明。 整理自:https://medium.com/coinmonks/paper-review-of-alexnet-caffenet-winner-in-ilsvrc-2012-image-classification-b93598314160 1. Architecture AlexNet AlexNet contains eight layers: 1th: Convolutional Layer: 96 kernels of size 11×11×3 (stride: 4, pad: 0) 55...
论文地址:https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 2012 年, AlexNet 横空出世。这个模型的名字来源于论⽂第一作者的姓名 Alex Krizhevsky。AlexNet 使⽤了 8 层卷积神经⽹络,并以很⼤的优势赢得了 ImageNet 2012图像识别挑战赛冠军。 top1:...
1.原文网址:https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf 2.上面图AlexNet采用两路GTX 580 3GB GPU并行训练。也就是说把原先的卷积层平分成两部分FeatureMap分别在两块GPU上进行训练(例如卷积层55x55x96分成两个FeatureMap:55x55x48) 3.原论文中,AlexNet的输...
想辨别出对自己有用且优秀的论文，就需求积累大量的经典论文，因为前沿技术的更迭都是基于经典Paper的某个模型之上。前沿论文质量参差不齐，并不是每一篇都值得研读，但经典论文将会是你学术研究的重要基石！从CV和NLP近些年的技术演化路径来说，CV方向的Alex net 和NLP方向的 Word2vec，是两大领域经典中的经典，...
NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-Paper 该网络有60,000,000个参数、650,000个神经元,包含5个卷积层(有一些后面跟着最大池化层),三个全连接层和一个1000-way的softmax。为了训练的更快,我们使用了非饱和神经元并对卷积操作进行了非常有效的GPU实现。为了减... ...
Title: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(2012) Link: paper 文章目录 1 Introduction object recognition with CNN contribution 2 The Dataset 3 The Architecture 3.1 ReLU Nonlinea... 查看原文 TensorFlow深度学习实战(一):AlexNet对MNIST数据集进行分类 ...
target_path_0='/workspace/src/how-to-read-paper/dataset/train_0/0' target_path_1='/workspace/src/how-to-read-paper/dataset/train_0/1' os.makedirs(target_path_0,exist_ok=True) os.makedirs(target_path_1,exist_ok=True) file_list=os.listdir(origin_path) ...
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 2012 年, AlexNet 横空出世。这个模型的名字来源于论⽂第一作者的姓名 Alex Krizhevsky。AlexNet 使⽤了 8 层卷积神经⽹络,并以很⼤的优势赢得了 ImageNet 2012 图像识别挑战赛冠军。