AlexNet是2021年ILSVRC2012(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challage)竞赛的冠军,分类准确率由传统的70%+提出到80%+。它是由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是那么年之后,深度学习开始迅速发展。 ISLVRC 2012 训练集:1,281,167张已标注图片(百万张训练集) 验证集:50,000张已标注图片 测试集:...
出现过拟合现象的原因有很多: 网络中参数过多 模型过于复杂 训练数据过少等 使用dropout减少过拟合现象 左图是一个正常的全连接的正向传播过程,每一个节点都与下层的节点进行全连接 使用了dropout之后,会在每一层随机地失活一部分神经元,变相地减少了网络中训练的参数,从而达到了减少过拟合现象的作用 AlexNet网络结...
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 16.4万播放 【Hi-Res】I Got Smoke - Explicit Ver. 573.2万播放 【装机教程】全网最好的装机教程,没有之一 1485.3万播放16:40 5.1 GoogLeNet网络详解 霹雳吧啦Wz 8.1万 332 27:55 【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】 跟李沐学AI 34.9万...
1、AlexNet网络结构 AlexNet是2012年ISLVRC2012(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)的竞赛冠军,分类准确率由传统的70%+提升到80%+。它是由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后,深度学习开始迅速发展 该网络的亮点: 首次利用GPU进行网络训练 使用了ReLU激活函数,而不是传统的Sigmoid...
3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 是在优酷播出的教育高清视频,于2020-05-02 10:15:24上线。视频内容简介:讲解AlexNet网络模型详细结构,以及花分类数据集的下载使用
AlexNet网络的优点在于: 1.首次使用GPU加速网络训练 2.使用ReLU激活函数 3.在全连接层之间,使用了Dropout随机失活神经元的操作,以减少过拟合 AlexNet网络结构model.py文件 import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module): def __init__(self,num_classes=1000,init_weight=False): ...
专栏/3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 2024年01月09日 14:171浏览· 0喜欢· 0评论 视频地址: 3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 涛涛涛噜 粉丝:1文章:1 关注kernels:48*2 卷积核大小...
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AlexNet 【图片】 ISVRC :一个用于图像分类的数据集,属于ImageNet的一个子集 网络的亮点 【图片】 高端GPU的提速...如果我是泡橘子的笔记展开 2021-11-29 22:476回复 AlbertTV支持,就等着看你的笔记 2022-07-12 17:04回复 的啊噗噗噗 up主你好,请问我在powershell里输入之后回车,显示can’t find 'main...