Resize:缩放到指定大小。 RandomRotate90:绕图像中心随机旋转90度0次或若干次,输入输出大小可能不一致。 Rotate:绕图像中心随机旋转一定角度,指定上下限,有黑边。输入输出大小一致,不放缩。 SafeRotate:绕图像中心随机旋转一定角度,指定上下限,有黑边。此变换相比于Rotate,不会损失图像内容。为了保证旋转前后的图像长宽...
A.resize() resize(img, height, width, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) ==注意==:这个函数如果单独使用需要提供img参数,如果放在Compose里面使用,就不提供img参数的。 importalbumentationsasAfromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimage=Image.open('610235_7.jpg')img_arr=np.array(image)...
复制 RESIZE_SIZE=1024# or768train_transform=albumentations.Compose([albumentations.Resize(RESIZE_SIZE,RESIZE_SIZE),albumentations.OneOf([albumentations.RandomGamma(gamma_limit=(60,120),p=0.9),albumentations.RandomBrightnessContrast(brightness_limit=0.2,contrast_limit=0.2,p=0.9),albumentations.CLAHE(clip_li...
resize(img, height, width, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 注意:这个函数如果单独使用需要提供img参数,如果放在Compose里面使用,就不提供img参数的。 import albumentations as A from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image = Image.open('610235_7.jpg') img_arr = np...
Resize:调整大小。 颜色变换: RandomBrightnessContrast:随机调整亮度和对比度。 HueSaturationValue:调整色调、饱和度和值。 RGBShift:随机移动 RGB 通道。 噪声和模糊: GaussNoise:添加高斯噪声。 Blur:模糊。 GaussBlur:高斯模糊。 高级变换: Cutout:随机遮挡图像区域。
原图 1. CenterCrop view code 回到顶部 2. Crop view code 回到顶部 3. CropNonEmptyMaskIfExists view code 回到顶部 4. ElasticTransform alpha、sigma:高斯过滤参数,float类型 alpha_affine:范围为 (-alpha_affine, alpha_affine),float 类型 interpolation、border_mode、value、mask_value:与其他类含义一样 ...
A.Resize(width=512, height=512), ToTensorV2(), ], bbox_params=A.BboxParams(format='yolo', min_area=0, min_visibility=0, label_fields=['labels']) ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 在上述代码中,我们定义了一个数据增强器get_train_transform(),其中包含了水平翻转...
Resize(height=256, width=256, p=1.0), # 更改图像大小 Rotate(limit=90, p=0.5), # 随机旋转图像 ShiftScaleRotate( shift_limit=0.125, scale_limit=0.2, rotate_limit=45, p=1.0, border_mode=cv2.BORDER_REPLICATE), # 转换在位移、缩放和旋转之间组合 ], p=1) ``` 在这个例子中,我们有 5 个...
A.Resize(width=512, height=512), ToTensorV2(), ], bbox_params=A.BboxParams(format='yolo', min_area=0, min_visibility=0, label_fields=['labels']) ) 在上述代码中,我们定义了一个数据增强器get_train_transform(),其中包含了水平翻转、垂直翻转和调整图像大小等操作。我们还通过...
剪裁并resize 随机旋转90度 随机尺度变换 随机剪裁 重新调整图像⼤⼩ 旋转 平移、尺度加旋转变换 将短边变为maxsize，并保持长宽⽐ 转置 垂直翻转 ⼯具函数 import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import albumentations as albu import os,sys '''data augmentation util: ...