Akima插值法是一种用于一维数据平滑和插值的数值方法。它特别适用于生成通过已知数据点的平滑曲线,同时避免在数据点之间产生不必要的波动或振荡。相比于其他插值方法(如线性插值、多项式插值和样条插值),Akima插值法在保持曲线光滑性的同时,还能更好地反映数据的局部特征。 二、原理与步骤 分段三次插值: Akima插值法将...
akima插值方法原理 Akima 插值法是一种考虑了要素导数值的效应,在两个实测点之间进行内插的方法。它的原理是在两个实测点之间进行内插时,除了用到这两个实测值外,还要用到这两个点相近邻的四个实测点上的观测值,一共六个实测点。 Akima 插值法与三次样条函数插值法类似,都能得到光滑的插值曲线。但 Akima ...
在Akima插值法中,先计算相邻数据点之间的斜率,然后根据斜率的变化情况来估计未知点的数值。这种方法可以有效地处理数据点之间存在剧烈变化或不连续的情况,从而得到更准确的插值结果。 具体来说,Akima插值法首先计算相邻数据点之间的差值,然后根据差值的大小来判断该区间的斜率。如果差值较小,则表示该区间的斜率较平缓;如...
修正Akima 插值[1] 和[2] 中所述的一维插值 Akima 算法执行三次插值以生成具有连续一阶导数 (C1) 的分段多项式。该算法可避免局部过度波动。如果δi=vi+1−vixi+1−xi 是区间 [xi xi+1) 上的斜率,则采样点 xi 处的导数 di 的值是附近斜率的加权平均值:di=w1w1+w2δi−1+w2w1+w2δi.在Akim...
matlab plot(x, y, 'o', 'DisplayName', '原始数据点'); hold on; plot(xi, yi, '-', 'DisplayName', 'Akima插值结果'); legend; xlabel('x'); ylabel('y'); title('Akima线性插值结果'); grid on; hold off; 这段代码将绘制原始数据点和Akima插值的结果,帮助你验证插值的准确性。
R语言 akima 插值 理解AR模型的定义,能熟练写出AR模型的模型结构和特征方程的表达式; 掌握AR模型平稳性判别的三种方法,即图示法、特征根法和平稳域方法。 练习1、考察如下四个AR模型的平稳性: 利用函数arima.sim或函数filter拟合上述四个序列的序列值,绘制时序图(以2×2的结构排列),并对图形做出解释,判断该序列...
核心代码: 1 /// 2 // Akima光滑插值 3 // t - 存放指定的插值点的值 4 // s[] - 一维数组,长度为5,其中s(0),...
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就可以编制程序实现插值重采样 。 1 . 3 数值试验 为检验 A k i m a 插值的质量 , 据 A k i m a 算 法 编 制 程 序 , 选 用 三 次 样 条 算 法 程 序 作 比 较 [ 3 , 4 ] , 随 机 选 取 了 1 口 井 ( 大庆葡 6 8 - 8 6 2 井 ) 的 声 波 测 井 数 据 ( 原 ...
问利用akima双线性函数进行插值EN越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3X3 的256级...