日本统计学家Akaike发现log似然函数和K-L距离有一定关系,并在1974年提出Akaike information criterion,AIC。通常情况下,AIC定义为:AIC=2k-2ln(L),其中k是模型参数个数,L是似然函数。 -2ln(L)反映模型的拟合情况,当两个模型之间存在较大差异时,差异主要体现在似然函数项-2ln(L),当似然函数差异不显著时,模型参...
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