1. 人工智能与科学计算的融合 人工智能科学计算,是指利用人工智能技术如机器学、深度学等,对科学难题实计算和分析。此类融合使得科学计算不再局限于传统的数学模型和算法,而是借助的强大计算能力,探索未知领域。 2. 计算能力的来源 计算能力主要来源于两个方面:一是大数据的支持,二是算法的优化。 (1)大数据:的计算...
华为AI4Sci Lab 与北京大学的董彬教授携手,基于 MindSpore 框架共同提出了PDEformer-1 模型,这是一种创新的数据驱动方法。PDEformer-1 的核心在于将不同 PDE 的符号信息,即方程的形式,转换为多样化的计算图表示形式,其中图中的节点代表未知场分量、标量系数以及微分或代数运算等关键要素,而边则体现了这些要素间的逻...
2020年5月9日,在未来论坛青创联盟YOSIA Webinar中,开展了AI+科学计算的主题讨论,共有五位嘉宾发表演讲,从AI for Scientific Computing和Scientific Computing for AI两个不同的视角进行前沿讨论。其中来自北京大学的杨超教授做了题目为“浅论超级计算、人工智能与科学计算的融合发展”的报告。在报告中杨老师介绍到:...
2、负责AI+计算数学/物理/生物/化学框架演进和关键技术设计,完成整体的数值计算/符号计算领域的关键算法/软件/框架/硬件的协同设计,通过AI方法提升物理/化学/生物计算的性能,构筑AI4SCI大应用。 邹女士近半年活跃 华为技术有限公司·高级工程师 竞争力分析 ...
其中,C,H,W分别表示通道数和纬度、经度方向上的网格点数。c,i,j分别是变量、纬度和经度坐标的索引,ai表示在纬度i处的权重,随着纬度增加,ai的值逐渐减小。最终对某个变量和位置(纬度和经度坐标)的绝对误差进行求和。 2. 微调级联模型 在预训练后,首先对基础伏羲模型进行微调,以实现从0到5天(0-20个时间步)的...
从生物这一单一场景延展开来,在物理、化学、材料、地质等多领域进一步拓展。昇思 MindSpore 通过架构创新,原生支持科学计算,突破了高阶高维自动微分、自动异构并行、跨尺度计算融合等创新技术,是可广泛支持物理驱动/数据驱动等多种 AI 科学计算范式的全场景框架。...展开...
在科学计算的诸多领域存在待求解的问题机理不清楚,或者虽然问题具有明确的机理,但由于过于复杂以至于传统算法难以求解的困难。AI技术,特别是机器学习和强化学习方法,基于实验或者计算产生的数据对所求解的问题进行可计算建模,从而得到复杂问题的有...
AI科学计算:AI的计算能力 随着科技的飞速发展,人工智能()已经成为当今世界最受关注的技术之一。的应用范围广泛,从自动驾驶、智能家居到医疗诊断、金融分析等各个领域,都离不开的的身影。而的计算能力作为支撑其广泛应用的基础,更是受到了极大的关注。本文将从的科学计算角度出发,探讨的计算能力及其应用和发展前景。
MindSpore AI科学计算系列(53):GNN-MoM基于昇思MindSpore Elec的图残差学习电磁求解器 昇思MindSpore联合清华大学、华为先进计算与存储实验室合作构建了物理信息图残差学习的电磁散射算法,并在复杂三维目标电磁参数计算中实现较高的准确率。 矩量法(Method of Moments, MoM)是电磁计算领域中一种经典且广泛使用的数值...
近年来前沿技术AI for Science的发展,却将科学家从维数灾难的计算困局中解放了出来。AI for Science指的是运用AI算法从海量数据中快速找出潜在规律,科学家可从AI预测的规律中甄别出正确的结果。比如 DeepMind开发的人工智能系统AlphaFold2,就曾对蛋白质折叠结构进行较为准确的预测,攻克了困扰生物学界 50 余年的难题...