决策是AI输出的结果,而不是驱动其发展的因素。因此,决策不应被视为AI的核心驱动力。 E: 应用 错误。应用是AI技术在现实场景中的体现,而不是其驱动力。尽管应用推动了AI的普及和商业化,但它并非驱动AI技术进步的根本原因。AI的发展需要依赖数据、算法和算力,而不是应用本身。 正确答案是A,B,C。
综上所述,AI的驱动力是多方面的,包括技术进步、数据积累、市场需求、政策支持和社会认知提升等。这些因素相互作用,共同推动了AI技术的快速发展和广泛应用。
AI的核心是模型算法。例如,ChatGPT是基于GPT模型开发的聊天机器人程序。模型的复杂性决定了AI理解人类语言的能力。💻【算力】 算力是AI发展的关键。AI在训练时需要大量的计算资源。例如,ChatGPT在微软的AZURE云计算平台上训练,使用了近一万个英伟达A100型号的GPU芯片。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 不粘人的闲宇...
综上所述，AI的驱动力是技术进步与需求增长的双重作用结果。
AI的驱动力主要包括数据、算法和计算力三个方面。首先，数据是AI发展的基础。在机器学习和深度学习的过程中，大量的数据被用来训练模型，使其能够识别模式、做出预测和决策。例如，在图像识别领域，AI系统需要通过海量的图像数据来学习如何识别不同的物体和场景。这些数据可以来自于互联网、传感器、摄像头等...
中国经济网贵阳8月29日讯（记者宋雅静）2024数博会期间，中国经济网记者就数据产业相关问题专访中国电子信息产业集团有限公司首席科学家蒋国飞。他表示：数据将成为AI发展的最大驱动力。客观来讲，高质量数据非常稀缺，甚至成为行业发展的瓶颈。”中国电子首席科学家蒋国飞。中国经济网记者宋雅静/摄 本届数博会主题为“数...
推动AI 算法不断在确定任务上产生更高准确度与更低的误差。这样产生了针对 AI 系统发展的用户基础,应用落地场景驱动力和研发资源投入。 让AI 有更广泛的应用,进而产生商业价值,让工业界和学术界看到其应用潜力并投入更多资源进行科学研究,持续探索。 传统的机器学习库不能满足相应的需求,海量的数据集让单机越来越难...
参考答案:计算力,2019 年 8 月 28 日,IDC 和浪潮联合研究发布的《2019-2020 中国人工智能计算力发展评估报告》指出,计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。2020 年 12 月 15 日,IDC 和浪潮联合发布的《2020-2021 中国人工智能计算力发展评估报告》又指出,随着 AI 算法突飞猛进的发展,...
AI计算力包括两个方面:硬件AI计算力和软件AI计算力。硬件AI计算力主要指计算机系统的硬件设备,如芯片、图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU),它们支持大规模的数据存储和高速的数据计算和处理。软件AI计算力则是指计算机系统所使用的软件技术,包括编程语言、算法模型等,它们使计算机系统能够更高效地运行和处理数据。
算力是AI发展核心驱动力 未来超越想象 孟晚舟认为，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。目前，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业。从小模型时代到大模型时代...