从某种意义上可以说,模型是程序产生的程序。 训练程序和算法 这个训练模型的程序(简称训练程序),一般情况下是实现了某一种训练算法,这个算法接受输入的数据,进行某些运算,运算的结果就形成了模型。 训练程序运行的过程就叫做训练,模型是训练程序的输出,训练的结果。 概念间的关系 说到这里,我们已经涉及到了四个概念:...
文章目录AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包AI平台AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台,方便使用者快速的去学习AI各个算法。 基本思路:微服务化,将每个算子建立一个镜像服务。 某大型AI平台的示例: 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学...
1. 预测模型 AI和机器学习算法可以处理和分析大量的数据,以找出数据之间的复杂关系。这种能力使得它们可以被用来预测各种金融变量,例如股票价格、公司盈利、宏观经济指标等。例如,神经网络是一种常见的预测模型,它可以处理非线性、高维度的数据,从而找出数据中的复杂模式。 这些预测模型可以基于各种数据。传统的金融数据,...
这一定程度上可以从干技术和干产品的人薪资上看出这个权重,很多企业也许愿意花百万以上薪资招算法的研发,但恐怕很少企业愿意花类似的薪资招产品。这就是一种错配,因为从商业成功的角度看,产品是整体肯定比单点的技术重要。 典型的作死模式 打磨AI产品的时候有一种模式可以称之为勤奋型赴死。表现就是产品经理或者...
你这么理解,字节跳动也是一家ai公司,就可以了。洗好算法推荐机制本身就可以叫ai,可以和大模型没什么关系 2024-11-13 21:12 思考一下,为什么美股这么多AI应用公司在AI技术驱动下过去一年收入利润暴涨。比如SAP,DOCU,PLTR,NOW,CRM,APP等等。 而国内AI应用公司在过去几乎没有一家能拥有如此巨大的爆发。
RT @IntuitMachine 1/n 忘掉更大的模型:为什么推理算法是新黑 大型语言模型(LLMs)的出现无疑改变了人工智能的格局,然而,复杂的推理时间算法的出现才真正预示着我们如何利用这些模型的力量的范式转变。这种方法从根本上重新构想了模型和应用之间的关系,提供了以前在人工智能系统中无法实现的灵活性、控制和效率水平。
目前人工智能(AI)正赋能各个产业,推动着人类进入智能时代。 智能时代标志是什么? 个人理解:大量的智能机器、高级的人形智慧机器人、各种算法模型以及大量数据化的应用或服务替代基础的人类体力劳动、脑力劳动和基础工作。建立起与其对应的生产资料、生产力、生产关系、上层建筑。 人工智能还没有形成一个完整的科学体系,还...
Santiago(@svpino)的推文热情地支持GPU加速数据库,暗示着与AI基础模型的整合可能会带来变革性的潜力。这则内容的重要性在于暗示数据库通过利用GPU技术(传统上与高性能计算和AI研究相关)可能变得更加强大和高效。这个概念表明了一个未来,数据库不仅仅是存储库,还能够进行高级数据处理和AI任务。对于对数据库技术和人工...
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