近年来,人工智能(AI)在气象领域的应用取得了显著进展,但仍存在短期高分辨率天气预报能力不足的问题。为此,研究者们提出了名为“DaYu”的新型数据驱动模型,该模型以地球静止卫星的观测数据为基础,力求在云图预报中实现更高的时空分辨率。 DaYu模型结合了先进的AI技术和高频率卫星数据,特别是来自日本气象厅的向日葵卫星(...
而现有基于AI的方法虽然取得了一定进展,但因输入数据往往是时效性差的再分析数据,导致其在短时和高分辨率预测上的表现不尽如人意。DaYu通过引入地球静止卫星数据,借助其全天候的覆盖能力和高时空分辨率,为提升天气预报的准确性提供了新的思路。 在实验评估中,DaYu模型对2023年数据的预测结果显示,3小时和6小时内的相关...
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大禹:基于AI的地球静止卫星云图预报模型 在气候变化日益严峻的背景下,精确的天气预报成了保护生命财产的重要手段。随着人工智能(AI)技术的发展,气象预报方法也在不断演变。其中,近日发表的名为“DaYu”的AI数据驱动模型,针对传统天气预报在短时临近预报方面的不足,提供了一种新的解决方案。