病理切片AI分析，提高病理诊断准确性。医疗数据分析：医疗数据AI分析，提供医疗质量评估和患者跟踪服务。电子病历生成：自动化电子病历管理，提高记录准确性和可追溯性。健康评估和智能导诊：健康评估和智能导诊提供疾病预警和健康管理服务。医学教育和医学文献翻译：AI技术辅助医学教育和文献翻译，提升医学教育质量。知识星球：口袋灵感
有医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累，以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。北京协和医院罕见病医学科主任 沈敏：现在有一个词语叫AI幻觉的问题，拿到的这些信息到底是真的还是假的？人们要去甄别，因为AI也是通过海量的数据去分析的，里面可能混杂了一些假...
今天,就让我们一起来盘点一下AI在医疗领域的那些创新应用场景。 一、智能诊断辅助 AI在医疗领域最引人注目的应用之一就是智能诊断。通常是将医学影像与大模型结合,通过深度学习算法,为医生提供额外的影像技术信息来确诊,或通过提供相关医学知识和建议来辅助医生临床决策。其优势在于可提升疾病的准确性和效率、减小漏诊...
应用场景：通过AI分析CT、MRI等影像数据，快速识别病灶。例如，深睿医疗的“SAMI”系统可精准检测肺部结节，联影智能的“uAI影智大模型”在肿瘤分割中表现优异。国际案例：IBM Watson Imaging、谷歌DeepMind的视网膜病变筛查工具。药物研发与基因组学 应用场景：生成式AI加速新药发现。华为云“盘古大模型”和英矽智能的“...
十大应用场景 1.智能化诊疗：基于海量医疗数据,辅助临床诊断决策 AI大模型通过分析海量医疗数据，能够辅助医生进行更准确的诊断。例如，百度灵医大模型利用其强大的数据处理能力，通过API或插件嵌入的方式，在200多家医疗机构中展开应用，显著提升了诊断的准确性和效率。此外，医联推出的MedGPT大模型，基于Transformer架构...
智慧医疗未来已至 这场技术革命在2025年迎来高潮。3月的北京春寒料峭，北京大学肿瘤医院的手术室里，首例接受AI个性化mRNA肿瘤疫苗的患者完成给药。云顶新耀的“妙算”系统从患者肿瘤细胞中筛选出32种新抗原，生成的疫苗能同时激活CD8+和CD4+T细胞。这个场景让人想起5年前AlphaFold预测蛋白质结构的那个清晨，只是这次AI...
近期，湖南多家医院引入国产AI大模型，将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。目前，中南大学湘雅医院已成功完成全国产AI开放中台的本地化部署，拓展出临床指南助手、影像学检查报告结构化、体检报告解读等应用。在云南昭通市镇雄县中医医院，通过使用医学影像人工智能辅助系统，在冠心病诊疗、脑出血及脑梗死测量、...
二、AI技术驱动医疗场景创新 在疾病筛查领域，AI技术展现出显著的降本增效潜力。以癌症早筛为例，AI可通过深度学习分析基因测序数据，快速识别高风险个体并提供精准解读。这种技术路径不仅缩短了筛查周期，还能降低传统检测方法对专业医师的依赖，尤其适合在医疗资源匮乏地区推广。健康管理场景的智能化改造同样值得关注。AI...
人工智能(AI)在医疗领域的发展迅速,展现出巨大的潜力来改善诊断、治疗和患者护理。以下是一些AI在医疗中的主要应用领域及其具体例子: 📑 病历管理和电子健康记录(EHR) 自然语言处理:AI通过NLP技术从非结构化的病历文本中提取关键信息,帮助医生快速获取患者的病史和治疗记录。