“标识制度可以提升AI信息内容治理能力，减少虚假信息生成，防止虚假信息污染下一代训练数据，营造良好的网络信息生态环境。”张凌寒说。国际测试委员会创始人、中国科学院计算所研究员詹剑锋建议，应将AI深度伪造纳入监测机制，遇到负面影响较大的造假行为，第一时间快速反应。通过建立针对深度伪造有害内容的群众举报机制，...
（二）同质视觉元素更容易出错。处理手指、脚趾、牙齿等数量较多的同质视觉元素，AI图片生成工具常常会“不识数”，生成数量出现明显问题。华东师范大学一名摄影教师用AI图片生成工具Midjourney V4，输入提示词后，生成了长有7根手指的人物（图5）。目前，“不识数”是AI图片生成工具共有的弱点。三、重视传统摄影技术...
画面中技术人员正在演示的就是“AI换脸”技术，仅需一张目标人物的静态照片，就能让照片中的人物动起来。中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会委员张博：本身是一张不会动的静态图片，演示者做一些动作之后，AI换脸软件采集到了演示者面部动起来的特征，把特征融合到静态图片当中，就让图片照着演示者的动作...
虽然自互联网诞生以来，虚假信息就一直存在于网络世界，但近年来随着ChatGPT、Midjourney等AI工具的出现，以及Photoshop等绘图软件功能的更新，大规模生产超逼真的假图像、视频和文本变得更加容易便捷。欧洲刑警组织一份报告预测，到2026年互联网上多达90%的内容可能由AI创建或编辑。目前，完全由AI生成的假新闻网站已经出现...
随着巴以冲突的持续,相关新闻事件报道层出不穷,一些虚假内容也开始混入其中,让人真假难辨。最近,由AI生成、反映巴以冲突现场的图片出现在知名图片库 Adobe Stock 中,并被一些新闻媒体采用。 作为一家积极拥抱生成式人工智能的图片库,Adobe Stock从2022年开始...
近日，美国前总统特朗普被全副武装的纽约防暴警察按倒在地的图片在推特等社交媒体平台泛滥，但这些看似细节丰富的图片却与事实毫不相干，这些图片出自人工智能（AI）驱动的图像生成技术。专家们警告说，这些图片昭示出一个新现实：在重大新闻事件发生后，虚假图片和视频有可能充斥社交媒体，进一步混淆事实，因此亟须部署相关...
拟声换脸假图片,AI生成真假难辨,谨防技术沦为“诈骗”神器 #头条见一面 - 老崔说事于20240315发布在抖音,已经收获了121.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
警告重申：当下的人工智能系统如Midjourney和stable diffusion等在伪造照片方面的技能已达到高峰，这些照片的逼真度足以迷惑人眼，让我们难以分辨真伪。通过分析大量图片数据，这些系统能创造出包含全新元素的惊人图像。若用于制作假新闻或网络诈骗，其危害无法估量。在人工智能充斥的时代，网络上将充满由AI制作的逼真图片。
人工智能居然能造出高质量的假照片，这一天真的来了。紧急提醒：现在人工智能生成假照片的技术太厉害了，那些照片真实得能骗过我们的眼睛，让我们很难辨别真假。像 Midjourney 和 stable diffussion 这样的 AI 图像生成系统，已经能做出特别逼真的假照片，人都很难分出来。这些系统通过学大量的图像，能拼出很惊人的...
广义上,AI照片都是假照片,画面凭空捏造而成,不是现实生活的真实瞬间。狭义上,AI假照片是指那些画面细节违背常识、常理、常态,且故意传播,欺骗受众的AI照片。 一、反复放大,仔细查看 就目前AI假照片的情况看,日常工作中积累的识别“PS”假照片(用图像软件Photoshop合成的假照片)的经验,均适用于辨识AI假照片。