瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE,其可结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞代谢状态,从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步,为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些数据集提供了对不同细胞功能的...
李斐然表示,autoHIPPS 系统通过高通量、低成本、全自动化的实验流程,为 AI 酶参数预测提供了大量高质量数据,将可以显著提升 AI 模型的预测准确性和效率。据了解,autoHIPPS 系统基于自动化工作站模块的“细胞培养-蛋白表达-纯化制备-自动化检测”流程,能够实现 AI 模型输出新酶序列实体蛋白的“快速制备-纯化-检测...
代谢组学是一种在分子水平上研究生物体内代谢物质的技术,能够揭示疾病发生的分子机制。而AI则能够对大量的数据进行处理和分析,帮助学者在代谢组学领域进行更深入的研究。以下是AI在代谢组学中的一些具体应用: 1. 数据处理:代谢组学研究中生成的数据量较大,难以直接分析。AI可以通过数据挖掘、机器学习等技术,对代谢...
AI代谢路径是指人工智能在信息处理过程中所经历的一系列步骤和转化过程。类似于生物体的代谢过程,AI代谢路径描述了AI系统对输入信息的处理和转化过程,最终产生输出结果。 二、AI代谢路径的作用 1. 信息处理:AI代谢路径是实现信息处理的基础。通过对输入信息的处理和转化,AI系统可以提取有用的特征和模式,为后续的决策...
专注于数字细胞,以 AI+机理双核驱动构建代谢模型 小时候,李斐然热衷于阅读科幻小说,比方说《三体》、《镜子》和《沙丘》等等,这在她心底埋下了探索未来科技无限可能的种子。“从那时起,我对虚拟世界产生了浓厚的兴趣,憧憬着利用新技术将科幻小说中的描述变为现实。这些经历培养了我的好奇心和探索精神,也让我...
随着科技的飞速发展人工智能()已成为推动各领域创新的要紧力量。在生物科学领域,技术的应用日益广泛,特别是在生物代谢研究中,不仅为研究者提供了强大的数据应对能力,还揭示了生物体内复杂的代谢网络。本文旨在探讨技术在生物代谢研究中的应用及其前景,以期为生物科学领域的发展提供新的思路和方法。
本文概述了人工智能和机器学习(AI/ML)在非靶向代谢组学和暴露组学中的应用,重点阐述了AI/ML如何通过改进数据处理、生物标志物发现和代谢物鉴定来推动疾病诊断和治疗,并强调了扩展数据库和开发新算法以应对未知化学物质分析挑战的重要性。 论文介绍 AI 和 ML 在非靶向代谢组学和暴露组学中的应用: ...
图5 | 在菌株开发的设计-构建-测试-学习 (DBTL) 周期中一致性集成机理模型和 AI 构建高效细胞工厂需要系统性工作,包括蛋白质工程、代谢途径的理性设计、适应性进化和过程优化。机理代谢模型如GEMs、ecGEMs和ETFLs提供了基因、蛋白质和反应(代谢物)的详细功能映射,为重编程细胞代谢以提高生产力提供可靠指导。尽管在...
代谢通路是指生物体内化学反应的分子级联,也是维持生物体各种活动的必要途径之一。因此,深入探究代谢通路的运行机制对于研究生物学、疾病学、制药学等领域都有着重要的意义。运用AI技术来解读代谢通路,不仅可以提高研究效率,还可以降低实验成本,更加深入的了解代谢通路的运转情况。 首先,运用AI技术来解读代谢通路的优点在于...
瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)领导的研究团队最新开发的AI工具RENAISSANCE,已成为计算生物学领域的一大创新。这一工具不仅能够结合各种类型的细胞数据,准确描述细胞的代谢状态,还为研究人员提供了一种全新的解读复杂数据的方式,从而有助于推出针对多种疾病的新疗法。