为了降低语音合成技术的学习门槛,语音之家-AI工匠学堂推出《AISHELL-3语音合成实战》课程,课程定位是通过简洁的代码实践和讲解来实现从0到1的语音合成技术,从理论了解语音合成算法开始,到基于AISHELL-3数据库学习Tacotron 2的使用,最终帮助学员掌握和实现多说话人合成系统的工程。 AISHELL-3数据库是由AISHELL联合昆山杜克...
https://sos1sos2sixteen.github.io/aishell3/sos1sos2sixteen.github.io/aishell3/ 2 数据情况和验证 接下来讲一下开源的数据,数据包含218人数据,数据为44.1khz,16bit。该数据集覆盖了性别,年龄,地域,多领域语料等多项因素,具体的数据分布如table 1 另外为了验证数据,本文提供了基于tacotron的多人TTS架构,...
https://sos1sos2sixteen.github.io/aishell3/ 《AISHELL-3语音合成实战》课程的主讲讲师史尧即为AISHELL-3开源项目的核心开发者和主要维护者。该课程以理论为辅、实战为主的内容设计。 理论部分从语音合成基本概念,例如拼接语音合成、参数语音合成以及神经网络语音合成三个技术发展阶段的详细介绍,到了解语音合成的声学...
开源数据集AiShell 3,该文章由北京希尔贝壳公司于2020.10.22更新,主要开源了多说话人数据,用于训练multispeaker TTS,为TTS的研究做贡献,语音合成的训练数据十分昂贵,尤其训练多人的TTS模型,需要大量的多人训练数据,这给很多个人或者研究机构造成很大阻碍。基于开源精神,北京希尔贝壳开源了218说话人85小时的高质量训练数据...
AISHELL-3语音合成实战 训练集扩充 将aishell中train文件下120098条语音来扩充训练集: 原本语音对应的句子格式如下图 所占的显存还是7000多MiB 与扩充之前相差不大,训练数据的大小并没有影响所占的显存,模型太大了 把batch_size降到8之后 显存和GPU占用率都会明显降低...
aishell3 数据集包含了语音、文本和标签，并且每个语音都对应了多个标签。这些标签包括句子开始、句子结束...
AISHELL-3 is a large-scale and high-fidelity multi-speaker Mandarin speech corpus which could be used to train multi-speaker Text-to-Speech (TTS) systems. The corpus contains roughly 85 hours of emotion-neutral recordings spoken by 218 native Chinese mandarin speakers and total 88035 utterances....
aishell3_alignment_tone_mini 喜爱 1 aishell3_alignment_tone 范德萨得213 1枚 CC0 自然语言处理 1 7 2023-04-27 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 baker_corpus.zip baker_corpus.zip (355.81M) 下载 File Name Size Update Time baker_corpus/SSB0603/SSB06030035.wav -1 2023-04-24 10:20...
Python Chinese Mandarin tts text-to-speech 中文 (普通话) 语音 合成 , by fastspeech 2 , implemented in pytorch, using waveglow as vocoder, with biaobei and aishell3 datasets pytorchttsmulti-speakertacotronfastspeech2tts-chinesetts-hanziaishell3 ...
aishell3aishell3 喜爱 1 aishell3 范德萨得213 CC0 自然语言处理 1 10 2023-04-12 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 data_aishell3.tgz data_aishell3.tgz (18174.31M) 下载 File Name Size Update Time ChangeLog 365 2020-10-21 18:15:14 phone_set.txt 32192 2020-10-21 17:03:16 ReadMe...