run_as_user,airflow运行任务使用的unix用户,在dag文件中指定。此外,为了防止run_as_user没有指定导致某些任务运行时用sudo权限,可以在airflow.cfg 设置参数,指定默认的unix用户为一个普通的用户。default_impersonation = ordinalxxx 1 2 3 4 5 args={ 'owner':'test', 'start_date': days_ago(2), 'run...
run_as_user,airflow运行任务使用的unix用户,在dag文件中指定。此外,为了防止run_as_user没有指定导致某些任务运行时用sudo权限,可以在airflow.cfg 设置参数,指定默认的unix用户为一个普通的用户。default_impersonation = ordinalxxx 1 2 3 4 5 args={ 'owner':'test', 'start_date': days_ago(2), 'run...
1.1 745 git_sync_init_container_name = git-sync-clone 746 git_sync_run_as_user = 65533 747 748 # The name of the Kubernetes service account to be associated with airflow workers, if any. 749 # Service accounts are required for workers that require access to secrets or cluster resources...
该retrieve_user_data函数从指定的 API 端点获取随机用户详细信息。 3)数据转换 该transform_user_data 函数格式化用于 Kafka 流的原始用户数据,同时 encrypt_zip 对邮政编码进行哈希处理以维护用户隐私。 4)Kafka 配置与发布 configure_kafka 设置 Kafka 生产者。 publish_to_kafka 将转换后的用户数据发送到 Kafka ...
WebServer/web服务器 + User Interface/UI页面 提供图形页面,可以监控DAG运行状态,也可以对DAG操作。使用的是Gunicorn框架启动。 Metadata Database/元数据库 存储所有的DAG,任务定义,运行的历史,用户,权限等。 默认使用SQLite,可以支持MySQL、PostgreSQL。
User"test"created with role"Admin" 3.该命令启动 Airflow 的 Web 服务器。Web 服务器提供了一个用户界面,你可以通过浏览器访问。--port 8080 选项指定了 Web 服务器监听的端口号,这里是 8080。你可以通过访问http://localhost:8080来打开 Airflow Web UI。
airflow users create --lastname user --firstname admin --username admin --email jiangzonghai@itcast.cn --role Admin --password admin 1. 启动 # 以后台进程方式,启动服务 airflow webserver -D airflow scheduler -D airflow celery flower -D airflow celery worker -D 1. 2. 3. 4. 5. 关闭...
Format explanation: transport://userid:password@hostname:port/virtual_host 1. 2. 3. 配置CeleryExecutor (redis支持) 安装airflow的celery和celery的redis组件 pip install airflow[celery] pip install celery[redis] 1. 2. 安装redis #wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.0.tar.gz ...
User information: uid={uid} euid={euid} gid={gid} egid={egid} """ 解决方案一:修改airlfow源码,在celery_executor.py中强制设置C_FORCE_ROOT from celery import Celery, platforms 在app = Celery(…)后新增 platforms.C_FORCE_ROOT = True 重启即可 解决方案二:在容器初始化环境变量的时候,设置C_...
py, env={"AIRFLOW_DAG_RUN_ID": '{{ run_id }}', "AIRFLOW_DAG_NAME": '{{ dag.dag_id }}'}, append_env=True, run_as_user="my-user" ) The user is added to the Docker Image as a sudo user; the sudoers file has been edited to allow impersonification: # User privilege ...