task_param = PythonOperator( task_id='task_param', python_callable=my_python_function, op_args=[5], # 传递参数 provide_context=True, # 传递上下文信息 dag=dag, ) 通过这些方法,可以轻松创建参数化且灵活的DAG和任务,以满足不同场景的需求。 6. 监控和日志 6.1 Airflow的Web界面 Airflow的Web界面...
airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行,通过python代码定义子任务,并支持各种Operate操作器,灵活性大,能满足用户的各种需求。本文主要介绍使用Airflow的python Operator调度MaxCompute 任务 一、环境准备 Python 2.7.5 PyODPS支持Python...
运行Airflow DAG 最后,我们可以在Airflow中运行创建的DAG,来执行Python脚本中定义的任务。 类图 下面是一个简单的类图,展示了Airflow PythonOperators的类关系: PythonOperator- task_id- python_callable- op_args- op_kwargs- provide_context- templates_dict- templates_exts-*execute(context)+execute_callable(...
airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行,通过python代码定义子任务,并支持各种Operate操作器,灵活性大,能满足用户的各种需求。本文主要介绍使用Airflow的python Operator调度MaxCompute 任务 一、环境准备 Python 2.7.5 PyODPS支持Python...
defpush_data(**context):context['ti'].xcom_push(key='test_key',value='test_val')push_data_op=PythonOperator(task_id='push_data',python_callable=push_data,provide_context=True,dag=dag)defpull_data(**context):test_data=context['ti'].xcom_pull(key='test_key')pull_data_op=PythonOper...
failure_callback = PythonOperator( task_id='send_email', # provide_context=True, python_callable=print_hello, # 调用该函数时,自动传入context provide_context=True, dag=dag, ) failure_callback 八、设置systemctl 启动 [root@pgnode1 systemd]# cat /etc/systemd/system/airflow-webserver.service ...
2.operator.itemgetter 3.operator.attrgetter 虽然Guido 明确表明,Python 的目标不是变成函数式编程语言,但是得益于 operator 和 functools 等包的支持,函数式编程风格也可以信手拈来。接下来的两节分别介绍这两 个包。 1.functools 示例1 使用 reduce 函数和一个匿名函数计算阶乘 ...
class SQLTemplatedPythonOperator(PythonOperator): template_ext = ('.sql',) 然后在任务运行时从任务中访问 SQL: SQLTemplatedPythonOperator( templates_dict={'query': 'my_template.sql'}, params={'my_var': 'my_value'}, python_callable=my_func, provide_context=True, ) def my_func(**context...
其中,airflow内置了很多operators,如BashOperator执行一个bash 命令,PythonOperator 调用任意的Python 函数,EmailOperator用于发送邮件,HTTPOperator 用于发送HTTP请求, SqlOperator用于执行SQL命令等等,同时,用户可以自定义Operator,这给用户提供了极大的便利性。 Tasks:Task 是Operator的一个实例,也就是DAGs中的一个node。
Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台,用于构建、调度和监控复杂的数据管道。它使用Python编写,提供了丰富的功能和灵活的扩展性。 在Airflow中,xcom是一种用于在任务之间传递...