下面是一个用户客户自定义的 Redshift operator 转化成 DolphinScheduler SQL 任务类型的规则转换 YAML 文件。 这里假设用户基于 airflow.providers.postgres.operators.postgres 自定义了一个 redshift operator,其 operator 的代码如下 from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator class Reds...
这里假设用户基于 airflow.providers.postgres.operators.postgres 自定义了一个 redshift operator,其 operator 的代码如下 from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator class RedshiftOperator(PostgresOperator): def __init__( self, *, sql: str | Iterable[str], my_custom_conn_...
import random from airflow import DAG from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator from airflow.utils.dates import days_ago default_args = { 'owner': 'datascience', 'depends_on_past': False, 'start_date': days_ago(1), 'email_on_failure': False, 'email_on_...
例如我们有一个叫 MyCustomOperator 的算子是继承 PostgresOperator 的大部分功能, 只是命名不一样,其定义如下: from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperatorclassMyCustomOperator(PostgresOperator):def__init__(self,*,sql:str | Iterable[str],my_custom_conn_id:str = 'postgres_...
示例(PostgresHook 自定义连接池): fromairflow.providers.postgres.hooks.postgresimportPostgresHookclassPooledPostgresHook(PostgresHook):defget_conn(self):ifnothasattr(self,'_connection_pool'):self._connection_pool=psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(1,10,dbname=self.schema,user=self.login,password=self....
from airflow.providers.postgres.operators.postgresimportPostgresOperatorclassMyCustomOperator(PostgresOperator):def__init__(self,*,sql:str|Iterable[str],my_custom_conn_id:str='postgres_default',autocommit:bool=False,parameters:Iterable|Mapping|None=None,database:str|None=None,runtime_parameters:Mapping...
apache-airflow-providers-postgres==5.10.2 apache-airflow-providers-redis==3.6.0 apache-airflow-providers-sendgrid==3.4.0 apache-airflow-providers-sftp==4.9.0 apache-airflow-providers-slack==8.6.1 apache-airflow-providers-smtp==1.6.1
添加apache-airflow-providers-amazon会导致我的环境出现故障 apache-airflow-providers-xyz仅与 Apache Airflow v2 兼容。apache-airflow-backport-providers-xyz与 Apache Airflow 1.10.12 兼容。 DAG 损坏 以下主题描述了您在运行 DAG 时可能收到的错误。
结论 总体而言,Airflow 2.0已经非常成熟,可用于高强度的工作负荷。与以前的版本相比,现在的调度程序更快,更可靠。由于将不同的providers拆分成子模块,未来的发布周期会更快。 数据黑客 - 专注数据工程和机器学习,提供开源数据接口finquanthub.com/
我们业务中有很多耗时任务放在了 Airflow 上，这些任务类型包括由 Web 后端触发调起 Airflow 上的任务...