Python Operators:使用PythonOperator执行自定义的Python代码,与任何外部系统进行交互。 通过这些内置的工具,以及自定义的Operators和Hooks,可以轻松地与各种外部系统和服务进行集成,包括数据库、API、云服务等。这使得Airflow成为一个强大的数据工程工具,能够无缝地整合到不同的数据生态系统中。 8. 最佳实践和常见问题 8.1...
airflow中预置了一些连接类型,如mysql hive hdfs postgrey等。 2.2.10.Hooks Hooks 是对外的connection接口,通过自定义hooks实现connection中不支持的连接。 2.2.11.Queues airflow中的队列严格来说不叫Queues,叫"lebal"更为合适。在operator中,可以设置queue参数如queue=spark,然后在启动worker时:airflow worker -q...
Hooks在可能的情况下实现一个通用接口,并作为操作者的构建块。它们也使用airflow.models.connection.Connection模型来检索主机名和认证信息。Hooks将认证代码和信息从管道中分离出来,集中在元数据数据库中。 Hooks本身在Python脚本、Airflowairflow.operators.PythonOperator以及iPython或Jupyter Notebook等交互式环境中使用也...
Airflow可以使用Hooks来连接不同的数据源和服务,其中包括Oracle数据库。 要在Airflow中使用Oracle Hook执行查询,可以按照以下步骤进行操作: 首先,在Airflow环境中安装Oracle相关的依赖库,例如cx_Oracle。 在Airflow的DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图)中引入Oracle Hook。 代码语言:txt 复制 from airflow.hooks...
挂钩(Hooks)是一个外部平台的高级接口,可让你无需编写访问API /使用特殊库的代码,就能快速轻松地与这些平台沟通 挂钩(Hooks)与连接(Connections)集成,共同收集凭证 你可以在 Airflow 的 API 文档中查看Airflow挂钩的完整列表 XComs XComs 是一种让任务相互交流的机制,因为默认情况下,任务是相互隔离开的 ...
from airflow import DAG from airflow.operators.ssh_operator import SSHOperator from airflow.hooks.SSH_hook import SSHHook from datetime import datetime default_args = { 'owner': 'airflow', 'start_date': datetime(2022, 1, 1), } dag = DAG('ssh_example', default_args=default_args) ...
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows - airflow/airflow/hooks/hive_hooks.py at v1-10-stable · apache/airflow
from airflow.hooks.base_hook import BaseHook conn = BaseHook.get_connection('demodb') mydb = mysql.connector.connect( host=conn.host, user=conn.login, password=conn.password, database=conn.schema, port=conn.port ) mycursor = mydb.cursor() ...
此外,Airflow还提供了丰富的钩子(Hooks)、传感器(Sensors)和连接器(Connectors),使得与各种数据存储和系统的集成变得简单。构建一个可扩展的大数据工作流首先要从设计良好的DAG开始。设计时需要考虑任务的依赖性、执行顺序以及失败时的重试机制。Airflow提供了强大的错误处理能力,包括自动重试、清除任务状态和手动干预等。
from airflow.hooks.baseimportBaseHook connection = BaseHook.get_connection("username_connection") password = connection.password 回到顶部 5.在airflow界面上触发特定execution date的任务 点击DAG Runs add a new record add dag run state注意填写running ...