在DAG 中,我们可以使用 MySQLHook 来执行查询任务。接下来,我们将添加一个使用 MySQLHook 的任务。 fromairflow.hooks.mysql_hookimportMySqlHookdeffetch_data_from_mysql():mysql_hook=MySqlHook(mysql_conn_id='my_mysql')# 使用之前设置的连接sql_query="SELECT * FROM your_table"# SQL 查询results=mysql_...
在Airflow上通过ssh_conn_id连接SSHHook需要进行以下步骤: 首先,SSH连接需要在Airflow的连接配置中进行设置。打开Airflow的Web界面,导航到Admin > Connections。在这里,你可以添加一个新的连接。点击"Create"按钮,然后输入连接的名称(例如:my_ssh_connection)和类型(选择SSH)。填写SSH相关的参数,如主机名(Host),...
airflow mysql_hook使用 airflow 架构 Airflow airflow是一个任务调度组件,主要是基于DAG(有向无环图)来定义整个工作流。他主要解决了crontab调度无法完成的任务依赖,网页服务,任务暂停等功能。并且airflow能够很好的支持python,spark,hive,k8s等 airflow架构 airflow包含以下组件: 元数据库(存储DAG) 执行器worker(...
Hook是一种自定义的operator,可以理解为与外部系统的接口函数,类似数据库连接对象,负责权限认证、连接和关闭的动作。根据需要我们也可以自己开发hook,继承自Baseoperator或者Basehook。例如PostgresHook会自动加载conn的连接字符串,连接目的数据库。具体连接数据库的字符串,可以在前台界面的Admin > Connections进行管理,然后在...
Hook是一种自定义的operator,可以理解为与外部系统的接口函数,类似数据库连接对象,负责权限认证、连接和关闭的动作。根据需要我们也可以自己开发hook,继承自Baseoperator或者Basehook。例如PostgresHook会自动加载conn的连接字符串,连接目的数据库。具体连接数据库的字符串,可以在前台界面的Admin > Connections进行管理,然后在...
from airflow.contrib.hooks import SSHHook from airflow.models import BaseOperator from airflow.contrib.operators import SSHExecuteOperator from airflow.operators.latest_only_operator import LatestOnlyOperator import os import sys from datetime import timedelta,date,datetime ...
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres 等数据源之间交互的能力,并且提供了钩子(hook)使其拥有很好地扩展性。除了使用命令行,该工具还提供了一个 WebUI 可以可视化的查看依赖关系、监控进度、触发任务等。 Airflow 的架构 在一个可扩展的生产环境中,Airflow 含有以下组件: ...
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres 等数据源之间交互的能力,并且提供了钩子(hook)使其拥有很好地扩展性。 除了使用命令行,该工具还提供了一个 WebUI 可以可视化的查看依赖关系、监控进度、触发任务等。 Airflow 的架构 在一个可扩展的生产环境中,Airflow 含有以下组件: ...
1.第一次登录创建airflow用户 2.根据dag id删除一个dag 3.触发一个airflow dag 4.airflow按start_date和end_date触发backfill任务 5.测试airflow task 4.airflow会的connection配置参数 5.在airflow界面上触发特定execution date的任务 6.sensor的reschedule mode ...