export PATH="/home/tc/anaconda3/bin:/home/tc/pycharm-community-2019.3.4/bin:/home/tc/Desktop/airflow-master/airflow/bin:$PATH" 修改配置文件 事实上,在源代码里面,并没有可以直接使用的模板。文件夹下面有个默认配置文件,但是该文件含有大量的未渲染的环境变量,不能直接使用。根据源代码,可以直接在pyth...
因为init 操作会自动在默认的 $AIRFLOW_HOME 下生成 Airflow 所需的各种文件及文件夹以及元数据库等。而默认的 $AIRFLOW_HOME 在我们的电脑里隐藏的很深。因此我们希望自定义$AIRFLOW_HOME,从而使我们能够使用 Windows 下熟悉的软件工具例如 VSCODE 等对其文件系统进行修改。 首先我们需要在 WSL 中输入 vim .bas...
1. 系统配置($AIRFLOW_HOME/airflow.cfg) 2. 作业管理($AIRFLOW_HOME/dags/xxxx.py) 3. 运行监控(webserver) 4. 报警(邮件或短信) 5. 日志查看(webserver 或 $AIRFLOW_HOME/logs/***) 6. 跑批耗时分析(webserver) 7. 后台调度服务(scheduler) 除了短信需要自己实现,其他功能 airflow 都有,而且在 ...
1. 安装 airflow的安装非常简单,安装官方文档可以轻松完成,我是在macOS上安装的,Linux下应该是一样的,Windows就不清楚了。 # airflow needs a home, ~/airflow is the default, # but you can lay foundation somewhere else if you prefer # (optional) export AIRFLOW_HOME=~/airflow # install from py...
1.在windows本地去mysql官网下载([https://downloads.mysql.com/archives/community/]# 2. 通过mysql 仓库 [http://repo.mysql.com/](http://repo.mysql.com/)去下载 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm#本文选择第二种方式,下载 mysql 的 repo 源wget http://repo....
AIRFLOW_HOME 是 Airflow 寻找 DAG 和插件的基准目录。当数据工程师开发完python脚本后，需要以DAG模板...
使用docker-compose在Windows上构建Airflow时出错 、 我正在尝试使用docker在我的windows机器上运行airflow。这是我从官方文档- https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.0.1/start/docker.html获得的链接。 我已经按照预期创建了目录结构,并下载了docker-compose yaml文件。按照文档的建议运行'docker-compose...
On Windows you can run it via WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) or via Linux Containers. The work to add Windows support is tracked via #10388, but it is not a high priority. You should only use Linux-based distros as "Production" execution environment as this is the only ...
# On Windows, run: # tutorial-env\Scripts\activate.bat # On Unix or MacOS, run: source/usr/local/airflow/tutorial-env/bin/activate 6.2 检查pip版本,升级到最新 pip3 -V pip3 install --upgrade pip 6.3 开始安装 # Airflow needs a home. `~/airflow` is thedefault, but you can put it...
1. 系统配置($AIRFLOW_HOME/airflow.cfg) 2. 作业管理($AIRFLOW_HOME/dags/xxxx.py) 3. 运行监控(webserver) 4. 报警(邮件或短信) 5. 日志查看(webserver 或 $AIRFLOW_HOME/logs/*) 6. 跑批耗时分析(webserver) 7. 后台调度服务(scheduler) ...