答案已经在this thread中了。下面是演示代码：父代：
但是除了“执行成功all_success”这个条件以外,还有其他的trigger rule,例如one_success, one_failed(至少一个上游失败),none_failed ,none_skipped DAG在配置的时候,可以配置同时运行的任务数concurrency,默认是16个。这个16,就是task slot,可以理解为资源,如果资源满了,具备运行条件的task就需要等待。 定义DAG的方式...
使用ExternalTaskSensor,根据另一个DAG中的某一个任务的执行情况,例如当负责下载数据的DAG完成以后,这个负责计算指标的DAG才能启动。 代码语言:javascript 复制 child_task1=ExternalTaskSensor(task_id="child_task1",external_dag_id=parent_dag.dag_id,external_task_id=parent_task.task_id,timeout=600,allowed_...
//airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/_api/airflow/operators/trigger_dagrun/index.html...
airflow dag 调度运行mysql airflow start_date设置 搭建airflow 的目的还是为了使用,使用离不开各种 Operators,本文主要介绍以下几点 1. Operators 简介 Operators 允许生成特定类型的任务,这些任务在实例化时成为 DAG 中的任务节点。所有的 Operator 均派生自 BaseOperator,并以这种方式继承许多属性和方法。
trigger接口确实是坏的, 并且测试用例大都是空的。 https://github.com/apache/airflow-client-python/issues/21 Requirement on DAG https://stackoverflow.com/questions/56480312/how-to-trigger-a-dag-to-run-immediately 必须将DAG调度模式(scheduling_interva)定义为None ...
dag: 传递一个DAG实例,以使当前作业属于相应DAG task_id: 给任务一个标识符(名字),方便日后管理 owner: 任务的拥有者,方便日后管理 start_date: 任务的开始时间,即任务将在这个时间点之后开始调度 retries: 失败后重试次数 trigger_rule all_success: (default) all parents have succeeded 父task全success ...
去年下半年，我一直在搞模型工程化的问题，最终呢选择了airflow作为模型调度的工具，中间遇到了很多的问题...
another_function,# 'sla_miss_callback': yet_another_function,# 'trigger_rule': 'all_success'},# [END default_args]description='A simple tutorial DAG', schedule_interval=None, start_date=datetime(2021,1,1), catchup=False, tags=['example'], )asdag:# [END instantiate_dag]# t1, t2 an...
Airflow 是通过 DAG(Directed acyclic graph 有向无环图)来管理任务流程的任务调度工具,不需要知道业务数据的具体内容,设置任务的依赖关系即可实现任务调度。 这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres 等数据源之间交互的能力,并且提供了钩子(hook)使其拥有很好地扩展性。除了使用命令行,该工具还提供了一个...