5.1 创建简单的DAG 在Airflow中,通过Python代码定义DAGs。以下是一个简单的DAG示例,执行两个任务,任务之间存在顺序依赖。 from airflow import DAG from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import datetime, timedelta # ...
from airflow.example_dags.example_bash_operator import dag from airflow.operators.bash import BashOperator from datetime import datetime, timedelta # default_args中定义一些参数,在实例化DAG时可以使用,使用python dic 格式定义 default_args = { 'owner': 'airflow', # 拥有者名称 'start_date': dateti...
python_callable=get_task_run,op_kwargs={'flag':fo,'key2':'value2'},#这个op_kwargs 就是给方法里面的**kwargs传递参数的dag=dag,)#特殊的Operator 什么也不做 一般用在开头和结尾t7=DummyOperator(task_id='run_this_last_7',dag=dag)t8=DummyOperator(task_id='run_this_last_8...
dag_run = scheduler.schedule_dag(dag)assertdag_runisnotNoneassertdag_run.dag_id == dag.dag_idassertdag_run.run_idisnotNoneassertdag_run.run_id !=''assertdag_run.execution_date == DEFAULT_DATE+delta, ('dag_run.execution_date did not match expectation: {0}'.format(dag_run.execution_d...
最近在做大数据测试,涉及到airflow,一直听说这个专有名词,但是却从来不知道是什么,带着这个疑问,随着工作慢慢深入,对airflow在网上去进行百度了一下,发现就是一个调度框架,但是有个DAG,DAG就是python脚本,根据写好的python脚本进行DAG任务执行,在airflow这个平台上进行调度执行。
Airflow是一个可编程,调度和监控的工作流平台,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控,而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务,并且对任务运行状态进行实时监控,方便了系统的运维和管理,可视化方面和易用性都是很好的。
编写airflowpython配置: 代码语言:javascript 复制 from datetimeimportdatetime,timedelta from airflowimportDAGfrom airflow.operators.bashimportBashOperator default_args={'owner':'zhangsan','start_date':datetime(2021,9,23),'retries':1,# 失败重试次数'retry_delay':timedelta(minutes=5)# 失败重试间隔}dag...
在下文中一共展示了airflow.DAG属性的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_cycle_no_cycle ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import airflow [as 别名]# 或者: from airflow importDAG[as 别名]de...
Airflow管道只是一个Python脚本,目的是定义一个Airflow DAG对象。我们从导入我们需要的类库开始。 # The DAG object; we'll need this to instantiate a DAGfromairflowimportDAG# Operators; we need this to operate!fromairflow.operators.bash_operatorimportBashOperator ...
{resetdb,render,variables,connections,pause,task_failed_deps,version,trigger_dag,initdb,test,unpause,dag_state,run,list_tasks,backfill,list_dags,kerberos,worker,webserver,flower,scheduler,task_state,pool,serve_logs,clear,upgradedb} … airflow: error: too few arguments ...