https://github.com/alibaba/DataXdatax的用法相对简单,按照文档配置一下读取数据源和目标数据源,然后执行调用就可以了。可以当做命令行工具来使用。结合airflow,可以自己实现datax插件。通过读取connections拿到数据源链接配置,然后生成datax的配置文件json,最后调用datax执行。下面是一个从pg或者mysql读取数据,导入hive...
https://tech.youzan.com/data_platform/ 对于文章 1,虽然结合了 Airflow 和 DataX,但是它并没有解决 Airflow 的网状链路问题,只是用 Airflow 调用 DataX 运行命令而已。 对于文章 2,只说了定制化,没有具体的细节。 在Airflow 原始的任务类型基础上,DP 定制了多种任务(实现 Operator ),包括基于 Datax 的...
对于文章 1,虽然结合了 Airflow 和 DataX,但是它并没有解决 Airflow 的网状链路问题,只是用 Airflow 调用 DataX 运行命令而已。 对于文章 2,只说了定制化,没有具体的细节。 在Airflow 原始的任务类型基础上,DP 定制了多种任务(实现 Operator ),包括基于 Datax 的导入导出任务、基于 Binlog 的 Datay 任务...
root@bigdata1:~# apt-cache madison docker-ce docker-ce | 5:20.10.12~3-0~ubuntu-focal | https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages docker-ce | 5:20.10.11~3-0~ubuntu-focal | https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages docker-ce | 5...
start_date=datetime(2021,1,1),catchup=False,tags=["datax任务"],)asdag:t1=SSHOperator(task_id="run_datax_task",ssh_conn_id="ssh-datax",# 配置在Airflow webui Connection中配置的SSHConn id command=""" sh/employee-portrait/process-job/process-job-master/datax/run.sh ...
1.数仓使用hive存储,datax导数据、airflow调度 2.虽然数据产品同学对datax进行了封装,可以点点点完成mysql表的同步,但是过程太复杂了 还需要自己手动建表,还不支持修改。就萌生了自己写一个工具的想法 2.功能 就是通过mysql配置完成hive的一般建表,airflow调度任务的生成 ...
DataX Sqoop Canel (3)调度 DolphinSchedule Azkaban Oozie on Hue Airflow 一、ETL (一)Kettle 1、简介 Spoon图形化界面操作 支持的数据源丰富,但支持的数据源不主流 kettle是做数据清洗,转换工作的工具 2、组成 (1)转换Transformation:多个数据源输入 ...
Files master config dags datax_conf datax_script grpcHandle script .dockerignore .gitignore Dockerfile LICENSE README.md circle.yml docker-compose-CeleryExecutor.yml docker-compose-LocalExecutor.yml requirements.txtBreadcrumbs docker-airflow-datax / Dockerfile ...
.dockerignore dodoyuan/docker-airflow-dataxPublic Notifications Fork1 Star11 master BranchesTags docker-airflow-datax/.dockerignore Go to file Copy path Cannot retrieve contributors at this time 1 lines (1 sloc)5 Bytes RawBlame
Airflow自定义插件, 使用datax抽数 Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。这时候,我们可以编写自己的插件。不需要你了解内部原理,甚至不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带...