数据集名称:Airbnb New User Bookings 3.2字段含义 train_users表: id: user id (用户id) date_account_created(帐号注册时间): the date of account creation timestamp_first_active(首次活跃时间): timestamp of the first activity, note that it can be earlier than date_account_created or date_first...
数据集名称:Airbnb新顾客预订数据 数据集介绍:其中train_user表中为用户数据,sessions表中为行为数据。(其他有关资料说明请参见data_overview) Airbnb New User Bookingswww.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data 三、提出问题 Airbnb注册用户群体具备什么用户特征? Airbnb现有的推广渠道有什么...
数据来源于 [ Kaggle竞赛 ](https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user- bookings/data?select=countries.csv.zip) ,主要包含以下信息: train_users.csv - 用户训练集 id: 用户ID date_account_created: 账户创建日期 timestamp_first_active: 第一次浏览的时间戳,注意由于用户注册前就可以浏览,因...
id: user id date_account_created: the date of account creation timestamp_first_active: timestamp of the first activity, note that it can be earlier than date_account_created or date_first_booking because a user can search before signing up ...
数据集名称:Airbnb顾客预订数据 数据集来源:https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data 此数据聚集包含两张数据表,其中train_user表中为用户数据,sessions表中为行为数据。 3.2、列名称理解 数据表一:数据表名称:train_users
AirBNB 新用户的民宿预定预测竞赛数据 https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings 立即下载 上传者: weixin_38650150 时间: 2021-07-08 kaggle上下载的新冠肺炎数据集 为方便部分网络不太好的同学所以一并上传至这 立即下载 上传者: weixin_47101238 时间: 2021-08-17 [] - 20...
Python-AirBnB数据科学家的开放源码策划知识共享平台 AirBnB:数据科学家的开放源码策划知识共享平台 上传者:weixin_39841365时间:2019-08-10 Airbnb New User Bookings 数据集 Airbnb New User Bookings 数据分析集,包含train.csv,test.csv,session.csv,countries.csv,age_gender_bkts.csv,sample_submission_NDF.csv...
/?target=https%3A//www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data数据集名称:airbnb-recruiting-new-user-bookings(airbnb新用户预订数据)数据集大小:session.csv(14W*6),train_user.csv(21W*16) 字段理解: train_user_2id Airbnb个性化搜索推荐:Real-time Personalization using Embeddings for ...
•数据集名称:Airbnb顾客预订数据•数据集来源:https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data •数据集简介:此数据集是kaggle上的一个竞赛项目,主要用来制作目的地信息的预测模型。此数据聚集包含两张数据表,其中train_user表中为用户数据,sessions表中为行为数据。
本文采用数据集来源于kaggle平台,此数据聚集包含两张数据表,其中train_user表中为用户数据,sessions表中为行为数据,数据集量:21w * 15(train_user),104w *6(sessions)。 Airbnb New User Bookingswww.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data ...