AIO-3399C(AI) adopts AI-specific MPE matrix engine and APiM (AI processing in Memory) architecture, local parallel AI computing that combines storage and computing, one-time upgrade network preload with no need of instructions, bus, and external DDR cache. This configuration improves the processi...
AIO-3399ProC搭载Rockchip RK3399Pro高性能AI处理器,内置神经网络处理器NPU,支持多种AI开发工具和开发接口,拥有丰富的扩展接口和强大的硬件编解码能力,轻松应用到人工智能行业中。
型号 Firefly萤火虫AIO-3399J六核64位 主板HDMI IN 温馨提示: HDMI-IN 版和标准版的区别就是标准版无HDMI-IN 接口,HDMI-IN 版有此接口,此接口只在Android系统下做好了驱动,其他系统自行调试驱动,不提供相关支持; 该主板为行业主板,长期稳定批量供货,所有接口均按照行业标准设计以适用于行业产品应用,可接受大批...
AIO-3399C(AI)可采用POE+(802.3 AT,输出功率 30W)增强型以太网供电,拥有RS232、RS485以及2路TTL等外部扩展接口,方便连接各种工业设备,轻松实现产品应用 产品参数 参数 CPU RK3399,双大核(Cortex-A72)+ 四小核(Cortex-A53),主频最高1.8GHz GPU 四核ARM Mali-T860 ...
AIO-3399C 采用Rockchip全新一代64位六核处理器,拥有强大的硬解码能力,支持4K硬解,多种显示输出接口,可直接驱动多种分辨率eDP接口液晶屏。AIO-3399C与工业级外壳组合,灵活嵌入到各种行业中,快速实现产品
实验室的项目需要用到Firefly的AIO-3399 ProC开发板,该型号开发板集成了硬件加速芯片NPU(神经网络加速单元),经tensorflow、PyTorch等训练好的模型可用官方提供的RKNN Toolkit工具转换为.rknn格式的模型,运行在开发板上利用NPU进行对数据的后向推理加速处理。RKNN Toolkit开发套件安装繁琐,前前后后折腾了一周的时间才算部署...
AIO-3399ProC 采用 RK3399Pro 六核(A72x2+A53x4) 64 位处理器,主频高达1.8GHz,集成了四核 Mali-T860 GPU,性能优异。
平台firefly-rk3399/AIO-3399C,固件版本:ubuntu18.04 下载编译ubuntu18固件可以完全按照firefly的官方WiKi来,没有雷。 firefly提供了两种下载固件的方式,一种是烧录统一固件,另外一种是按需烧录分区固件。在调试的过程中,按需下载分区固件是比较常用的。 如何你更改了u-boot,可以把生成的trust.img和uboot.img一起下载...
Firefly AIO-3399ProC开发板作为一款集成了硬件加速芯片NPU(神经网络加速单元)的设备,在深度学习领域具有广泛的应用。通过安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境,我们可以将经tensorflow、PyTorch等训练好的模型转换为.rknn格式的模型,并运行在开发板上,利用NPU进行对数据的后向推理加速处理。本文将详细介绍安装RKNN Toolkit 1.6...
AIO-3399C 采用 RK3399 六核(A72x2+A53x4) 64 位处理器,主频高达1.8GHz,集成了四核 Mali-T860 GPU,性能优异。