文生视频（Text-to-Video）是基于文本通过生成式AI生成视频的模式。随着文生图技术的精进与成熟，对于文生视频的技术的发展和关注逐渐演 变及增加，近3年时间，以Runway为代表的文生视频公司在不断涌现，互联网行业的巨头，比如谷歌、Meta、微软，同样投入人员和精力参与其 中，国内目前文生视频技术还在初期发展阶段...
1、底层模型技术框架梳理文生图和文生视频的底层技术框架较为相似，主要包括GAN、自回归和扩散模型三大路径，其中扩散模型（Diffusion model）为当前主流生成模型，多个指标对比下综合占优，能在较为可控的算力成本和较快的速度下生成具备多样性、高质量的图像：①图像质量：扩散模型>自回归模型>GAN模型。FID值（Fréchet...
AIGC技术迅猛发展:目前大模型的参数量在千亿至万亿级别,且与算力需求呈正相关,预示着对算力投资的潜在需求。 纹身图及视频算力需求大:文生图的大模型参数量较小,量级几十亿;文生视频模型参数量更大,达百亿级别且对显卡的需求更高。 应用市场竞争加剧:AI应用分为原生和现有应用增强两种,原生AI应用将在C端爆发,...
1、底层模型技术框架梳理文生图和文生视频的底层技术框架较为相似,主要包括GAN、自回归和扩散模型三大路径,其中扩散模型(Diffusion model)为当前主流生成模型,多个指标对比下综合占优,能在较为可控的算力成本和较快的速度下生成具备多样性、高质量的图像:①图像质量:扩散模型>自回归模型>GAN模型。FID值(Fréchet Incept...
文生图和文生视频的底层技术框架相似，主要包括GAN、自回归和扩散模型三大路径。其中扩散模型是当前主流生成模型，综合多个指标占优。首先，从图像质量角度来看，扩散模型表现最好，其FID值越小，图像质量越高。其次，从参数量来看，GAN的参数量最轻量，扩散模型次之，自回归模型则参数量最大。再者，从生成速度来看，...
文生视频：与文生图底层技术一致，自回归和扩散模型为主流 文生视频（Text-to-Video）是基于文本通过生成式AI生成视频的模式。随着文生图技术的精进与成熟，对于文生视频的技术的发展和关注逐渐演变及增加，近3年时间，以Runway为代表的文生视频公司在不断涌现，互联网行业的巨头，比如谷歌、Meta、微软，同样投入人员...
文生视频(Text-to-Video) 是基于文本通过生成式AI生成视频的模式。随着文生图技术的精进与成熟,对于文生视频的技术的发展和关注渐演变及增加,近3年时间,以Runway为代表的文生视频公司在不断涌现,互联网行业的巨头,比如谷歌、Meta微软,同样投入人员和精力参与其中,国内目前文生视频技术还在初期发展阶段,目前魔搭社区...
文生视频(Text-to-Video) 是基于文本通过生成式AI生成视频的模式。随着文生图技术的精进与成熟,对于文生视频的技术的发展和关注渐演变及增加,近3年时间,以Runway为代表的文生视频公司在不断涌现,互联网行业的巨头,比如谷歌、Meta微软,同样投入人员和精力参与其中,国内目前文生视频技术还在初期发展阶段,目前魔搭社区...
文生图和文生视频的底层技术框架较为相似,主要包括GAN、自回归和扩散模型三大路径,其中扩散模型(Diffusion model)为当前主流生成模型,多个指标对比下综合占优,能在较为可控的算力成本和较快的速度下生成具备多样性、高质量的图像: ①图像质量:扩散模型>自回归模型>GAN模型。FID值(Fréchet Inception Distance score)是...
今天分享的是:AIGC专题报告:从文生图到文生视频技术框架与商业化(报告出品方:国海证券) 报告共计:73页 海量/电子版报告/来源公众号: 优选报告库 Parti为谷歌在2022年6月发布的另一款图像生成模型,主要基于自回归模型。 生成策略:Parti将Transformer与ViT-VQGAN结合。将文本到图像的生成视为序列到序列的建模问题,...