1.视觉大模型提高AIGC感知能力 2.语言大模型增强AIGC认知能力 3.多模态大模型升级AIGC内容创作能力 泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等多种大语言模型为底座,实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取等应用场景的模型微调、评估和推理...
4) AIGC支撑下的智能问答和知识管理功能,助力企业数字化转型 AIGC技术中,耳熟能详的当属GPT和Stable Diffusion了,作为一个技术er,应当了解一下其中的核心技术:Transformer、GPT、Diffusion、CLIP、Stable Diffusion 大模型使得AIGC有了更多的可能 1.视觉大模型提高AIGC感知能力 2.语言大模型增强AIGC认知能力 3.多模...
AIGC与多模态大模型的区别 在人工智能的广阔领域中,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)和多模态大模型是两个重要且紧密相关的概念,但它们各自有着不同的侧重点和应用场景。 AIGC(人工智能生成内容) AIGC是一种利用机器学习和生成模型来创造各种形式内容的技术。它通过学习和分析大量数据...
大模型产业涵盖了行业应用、产品服务、模型工具和基础设施四个关键层面,广泛应用于各行业与垂直场景,前景广阔。 二、AIGC有望掀起新一轮产业革命 AIGC是继PGC和UGC之后,经由AI自动生成内容的新型内容生产方式。作为一种先进的生产力变革,AIGC的兴起让世界进入了智能创作时代。 对于企业而言,AIGC在降低内容制作成本、...
AIGC与大模型之间的关系,可以从以下几个方面进行阐述: 首先,AIGC是建立在深度学习技术基础之上的。深度学习是一种人工智能技术,它通过模拟人脑神经元的工作方式,对大量数据进行学习,从而实现对复杂任务的自适应处理。大模型作为深度学习的一种重要形式,为AIGC提供了强大的技术支持。
1. AI 落地的理想与现实 首先为大家简要介绍一下 AIGC,在图像领域 diffusion model 是目前最强大的 AIGC 模型,它在图像上具备非常强的生成能力,特别是能够针对 text prompt 给出非常好的生成效果。 我们通过回顾从最简单的生成式模型 VAE 到 Gan,再到 normalizing flow、diffusion model 的发展历程,来看一下 ...
大模型和AIGC是人工智能领域中的两个重要概念,两者的区别和联系如下: 大模型是指具有大量参数的机器学习模型,通常指深度学习模型。这些模型在训练过程中可以处理大规模的数据集,并且能够提供更高的预测能力和准确性。大模型通常需要大量的计算资源和更长的训练时间。例如,目前最大的模型是由OpenAI研发的GPT-3模型,它...
AIGC技术是指将大模型技术应用于游戏领域,让游戏变得更加智能化、个性化。AIGC技术通过分析玩家的行为和喜好,为玩家提供更加个性化的游戏体验。例如,游戏开发商可以利用大模型技术分析玩家的操作习惯,为玩家推荐更符合他们口味的游戏;AIGC技术还可以根据玩家的喜好,为玩家定制独特的游戏场景。
AIGC,全名“AI Generated Content”,也即生成式人工智能,也可以称为“生成式AI” (Generative AI)。现在非常火热的GPT,就属于AIGC的范畴,它的全称是Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练转换器)是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT是一种大模型技术,它更像人类的大脑,...
而大模型作为当前人工智能行业的焦点,不仅让我们看到了实现通用人工智能的路径,也改变并引领了AIGC的时代。 分享灼识咨询发布的《大模型与AIGC蓝皮书》,报告指出到2030年,全球AI市场预计将达到1万亿美元,超过全球15%的GDP将由AI驱动,同时AI在各垂直领域的应用渗透率也将继续提升。