基于人工智能(AI)的模型可以帮助通过肺CT扫描和X射线图像诊断COVID-19;然而,这些模型需要大量的数据进行训练和验证。许多研究人员研究了生成对抗网络(GANs)来生成合成肺CT扫描和X射线图像,以提高基于AI的模型的性能。目前并不清楚基于GAN的方法的生成可靠性如何。本文分析了43篇报告GANs用于合成数据的研究,其中许多研究...
根据报告的内容,本文主要介绍了香港中文大学(深圳)助理教授李镇博士及其团队在AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析方面的研究成果。主要内容包括: AIGC驱动的3D室内场景稠密描述及视觉定位:通过实例级上下文引用,实现对点云的稠密描述和视觉定位。 AIGC驱动的3D高精度的说话人脸驱动及生成:利用语音/文本模态到图像模态的...
aigc的简介 定义 AIGC（ArtificialIntelligenceforGenomicsandCellomics）是一种利用人工智能技术处理和分析生物医学图像的方法。起源 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AIGC被越来越多地应用于生物医学领域，尤其是在图 像分析方面。应用范围 AIGC不仅可以用于诊断疾病，还可以用于研究药物作用机制、细胞生长和分化过程...
AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析_李镇.docx,AIGC驱动的3D场景理解及 医学图像解析 香港中文大学 (深圳) ? CASP12 接触图预测全球冠军, ? CASP12 接触图预测全球冠军, 并作为AlphaFoldV1的基线方案 ? PLOS CB 2018年创新与突破奖 ( 一年一例) ? 中国科协 2019年青
UOLO是用于同时检测和分割医学图像中对象的网络。利用注释数据进行分割的优点是即使使用少量图像数据也可以保持较高的检测性能。 解剖结构的检测和分割是一项医学成像分析的核心任务,因为它可以勾画出感兴趣区域(ROI)的轮廓,地标的创建以及功能的改进。一旦确定了ROI,对象分割就变得更加容易。
摘要:AI创业时代!这9个方向有钱途;AIGC再添霸榜应用Lensa;Magician使用文本设计icon;美团SemEval2022冠军方法分享;Burst Photo夜间图像增强工具;ωαмα medic医学图像处理工具箱;sniffnet网络流量监控工具;SWIRL 开源联邦搜索引擎… 日报合辑|AI应用与工具大全|公众号资料下载|@韩信子 ...
7月 21 日 - 22 日, 在 ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站),香港中文大学(深圳)理工学院未来智联网络研究院助理教授李镇博士,于会上发表题为《AIGC 驱动的 3D 场景理解及医学图像解析》的演讲,从 3D 场景的自动稠密描述,到室内场景的视觉定位,再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成,再到 AIGC 辅助的医疗场...
今天分享的是人工智能AI系列深度研究报告:《香港中文大学-AIGC驱动的3D场景理解及医学图像解析》精选报告来源公众号:【人工智能学派】,回复关键字“6688”,获取完整PDF电子版 1. The obj…
【CVPR 2023的AIGC应用汇总(5)】语义布局可控生成,基于diffusion扩散/GAN生成对抗 1、High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity 从人类脑活动中重构视觉体验,为我们理解大脑如何表示世界提供了独特的方式,同时也解释了计算机视觉模型与我们视觉系统之间的联系。尽管最近有...
7月 21 日 - 22 日, 在 ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站),香港中文大学(深圳)理工学院未来智联网络研究院助理教授李镇博士,于会上发表题为《AIGC 驱动的 3D 场景理解及医学图像解析》的演讲,从 3D 场景的自动稠密描述,到室内场景的视觉定位,再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成,再到 AIGC 辅助的医疗场...