但是又希望能使用通用知识图谱,所以我们进行一定改进,将输入信息的信息来源做了一个 token,因为传统做编码时,基于 Transformer 模型是有两部分编码的,一部分是输入 token,另外一部分是位置信息,那么这时我们加入第三部分,就是 token 的类别信息,比如来自于商品类目的描述 token,它描述的是商品的产品词,然后...
AIGC人工智能编辑部知识图谱基于应用场景个性化定义图谱schema构建方式,结合对垂直领域的理解和知识积累,构建稿件与实体的关联关系,助力编辑提升稿件生产效率和质量。
一个完整的知识图谱的构建包含以下几个步骤:1. 定义具体的业务问题 2. 数据的收集 & 预处理 3. 知识图谱的设计 4. 把数据存入知识图谱 5. 上层应用的开发,以及系统的评估。下面我们就按照这个流程来讲一下每个步骤所需要做的事情以及需要思考的问题。 4.1 定义具体的业务问题 在P2P 网贷环境下,最核心的问题是...
文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品: △AI自动生成节日海报(来自文心作画大模型ERNIE-ViLG) 目前,百度知识图谱已经拥有业界最大规模知识图谱,并广泛应用于公司各产品线。同时,百度知识图谱深耕行业图谱,打造面向B端场景的知识图谱平台、产品及解决方案,业内首发行业知识中台,助力各...
知识图谱KGs,是一种先进的知识库架构,它通过图形化的方式呈现和存储知识,其核心构成单元是三元组,即由两个实体及其之间关系组成的结构(头实体-关系-尾实体)。这一概念源自于语义网络,但与传统的语义网络相比,知识图谱更加丰富,不仅涵盖了实体、关系及其属性,还深入描绘了实体间关系的语义层面。知识图谱采用了一种符号...
（1）知识图谱构建：灵犀蓝图AIGC大模型在构建知识图谱时，会利用自然语言处理、机器学习等AI技术对相关教材课本等资源进行深度挖掘和处理，提取出有用的实体、关系和属性信息。这其中会涉及到数据收集、清洗、实体抽取、关系抽取、属性抽取、数据建模等多个步骤。（2）知识点关系抽取：关系抽取：分析知识点之间的关系（...
本文将分享如何将知识图谱应用到电商场景下的 AIGC。近年来,可控文本生成技术在学术界的关注也呈现出爆发增长的趋势,根据最近几年 NLP 领域两个顶会 ACL 和 EMNLP 的文本生成相关论文统计。 一、导言 首先介绍一下京东在电商场景下 AIGC 方面的探索。
总之,AIGC技术的应用使得知识推理和融合变得更加高效、精准和自动化,从而大大提高了多模态知识图谱(MMKG)的实用性和应用价值。通过生成式AI技术,也可以自动化地从大量的数据中提取和整合多模态知识图谱(MMKG)信息,形成结构化的知识表示,提高多模态知识图谱(MMKG)的构建效率,丰富多模态知识图谱(MMKG)的内容,进一步推动...
5. 基于通用知识图谱的 LLM 分享嘉宾|李浩然博士 京东科技 言犀大模型算法负责人 出品社区|DataFun 01 导言 首先介绍一下京东在电商场景下 AIGC 方面的探索。 这是一个商品营销文案自动生成的全景图,自下而上首先是商品的输入信息。输入信息是异构多源的,包括商品的商详页里的图片、文本、商品的标题以及商品的知识...
向量嵌入和知识图谱的结合可以开启更高水平的推理能力,进而提升LLM的准确性和可解释性。这种伙伴关系提供了表层语义以及结构化知识和逻辑的完美融合,LLM 既需要统计学习,也需要符号表示。 图片 1. 向量搜索的局限 大多数 RAG 系统依赖于通过文档集合中段落的向量搜索过程来查找 LLM 的相关上下文。这一过程有几个关键...