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模块分解 中文模块分解 英文【计】 modular decomposition
AI智行者 2023-11-20 16:31:15 140阅读 经验模态分解EMD matlab程序经验模态分解优缺点 一、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)目的EMD是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法。它的优点是不会运用任何已经定义好的函数作为基底,而是根据所分析的信号而自适应生成固有模态函数。可以...
AI智行者 2023-11-20 16:31:15 140阅读 emd经验模式分解经验模态分解的作用 摘 要经验模态分解(EMD)是由Huang等人提出的一种新的分析非线性、非平稳信号的方法。本文研究经验模态分解原理及其在地球物理资料中的应用。首先研究经验模态分解的基本原理和算法,对地球物理资料(地震资料,重磁资料)进行EMD分解试验分析,然...
对于信号的处理,经常可以用到如下几种方法,比如傅里叶变换、小波变换、经验模式分解(Empirical Mode Decomposition)、变分模式分解(Variational Mode Decomposition)和Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)。对于傅里叶变换而言,是目前所接触到应用最多的信号处理法。通过傅里叶变换可以获取信号的频率信 ...
转载 AI智行者 2023-11-20 16:31:15 140阅读 emd经验模式分解 经验模态分解的作用 摘要经验模态分解(EMD)是由Huang等人提出的一种新的分析非线性、非平稳信号的方法。本文研究经验模态分解原理及其在地球物理资料中的应用。首先研究经验模态分解的基本原理和算法,对地球物理资料(地震资料,重磁资料)进行EMD分解试验...