AidLux为全球用户提供低门槛的AIoT应用开发和部署平台 成为AidLux认证开发者,即可向全世界1000000+开发者分享你的AI应用创作
AidLux 智能物联网(AIoT)应用 开发和部署平台 个人版创新性的Android/鸿蒙+Linux融合架构与极致性能AI工具链, 服务开发者探索新未来。下载2.0 Beta 下载1.4运行环境:ARM64位 丨 Android,HarmonyOS 4及以下,不兼容HarmonyOS NEXT最新版本:2.0.0(Beta3) 更新时间:2024-08-23更新日志: 查看...
AidLux智能物联网(AIoT)应用开发和部署平台,是基于ARM架构的通过共享Android/HarmonyOS+Linux内核实现跨生态融合架构的一站式AIoT应用快速开发和部署平台。AidLux开发者社区是AidLux为开发者提供AI应用开发技术学习交流与AI应用创意分享的内容平台。AidLux开发者社区集结
(2)手机设备的方式:没有边缘设备的情况下,也可以使用手机版本的Aidlux,尝试边缘设备的所有功能。 并且目前Aidlux已对基本市面上所有的芯片都进行了适配,在手机上运行算法模型,也可以体验优化的效果。当然在使用过程中,有个共同点,即手机设备和边缘设备采用的Aidlux软件,都是一样的。因此可以先尝试手机设备的方式,...
@[TOC](《使用安装AidLux的安卓手机,部署落地智慧社区AI应用》) 1. 引言 该项目来源于Aidlux智慧社区AI实战训练营,由张大刀老师主讲,从智慧社区的定义、算法场景、开发流程、项目指标等多个角度,带大家了解算法工程师在AI开发过程中需要考虑的方方面面。除了分享经验之外,主要讲解利用边缘设备AidLux完成智慧社区里面...
AidLux智慧社区AI实战训练 AidLux智慧社区AI实战训练 一、主要目标 围绕智慧社区基本定义、场景需求理解、算法设计实现、边缘设备部署等核心要点,利用边缘设备AidLux,带大家完成智慧社区里面的两个典型场景:高空抛物和车牌识别的算法开发,以及在边缘设备上的部署。
本次训练营课程主要任务:Aidlux智慧社区之车牌检测+识别,由dadao老师授课。训练营链接: 项目主要包括两个模型:车牌检测的yolov5模型和车牌识别的LPRNet模型,YOLOv5负责将车牌的ROI区域提取出来,LPRNet模型负责分类出ROI区域字符。 二、Aidlux平台介绍: Aidlux主打的是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Linux)一站式AIOT...
没有root
1.运行aidlux端的视频读取方式,cvs.VideoCapture(video_path) 2.使用PIL写入中文字符,具体实现见aidlux/utils.py 整体代码如下: #aidlux相关fromcvsimport*importaidlite_gpufromutilsimport*importtimeimportcv2importos anchor= [[10, 13, 16, 30, 33, 23], [30, 61, 62, 45, 59, 119], [116, 90,...
亲爱的开发者们,欢迎大家来AidLux社区与大家分享AidLux AI应用案例~ 下面为大家介绍AI案例分享帖发布的相关内容~ 1、发模型 首先将您的模型发布到社区 导航栏的右侧有发布按钮,点击选择发模型 输入模型名称,按照提示上传模型(即案例相关代码包)、选择分类并输入简介。如果您还有其他补充内容,也可以一并在下方输入哦...