公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 AI2推理挑战赛(ARC)2018数据集 649.3M 677浏览 0 2次下载 0条讨论 MNISTClassification ARC数据集包含从各种来源提取的7,787项科学考试问题,包括由AI2附属研究合作伙伴授权提供的科学问题。这些是纯文本的英语考试题... Share...
再比如，昨天微软宣布人工智能新闻翻译可以媲美人类，但如果处理如医学注释等不熟悉领域的对话或文本时，AI还将再次陷入困境。目前，ARC项目的进展和相关的数据集已经公开，感兴趣同学可以移步ARC项目的官网看看AI2是怎样测试AI对物理世界的理解的。大侠请接好项目地址：http://data.allenai.org/arc/ 还有一份AI2给...
Evo 2预训练数据开源在HuggingFace上：https://huggingface.co/datasets/arcinstitute/opengenome2 Evo 2...
专业研究人员可通过NVIDIA BioNeMo平台调用完整功能;公众用户则可通过交互式界面Evo Designer进行基础操作。此外,Evo 2的训练数据集、核心代码以及模型权重均已开源,为全球科研人员提供了宝贵的资源。 参考文献: 1.https://www.genengnews.com/gen-edge/arc-institutes-ai-model-designs-the-genetic-code-across-all-...
当然研究者也强调，虽然Atari 100k/10k、ARC-AGI能提供参考指标，但目前还没有一个单一的测试，能全面衡量AGI在认知、物理、社交和情感智能等各个维度上的表现。同时，也需要警惕模型可能出现的过拟合现象，即为了在特定基准测试中取得高分而进行过度优化。这种情况下，就并不能说明模型的泛化能力、效率或在现实应用...
结果显示,递归模型在较难任务(如ARC挑战集)上表现尤为突出。在GSM8k任务上,1800亿token的递归模型在预训练过程的早期就已经比基线模型好了整整5倍。” 本论文提出的新型深度循环架构模型展现出显著的技术突破性特征。在参数规模与计算效率方面,该模型仅包含3.5B参数量级,但其预训练阶段的带宽需求极低(相较常规...
平台地址>>https://arcinstitute.org/tools/evo/evo-designer 核心技术与架构创新 1、超大规模训练数据集 Evo2的训练数据涵盖128,000个物种,包括人类、植物、真核生物、原核生物(细菌、古菌)及噬菌体,总计9.3万亿个核苷酸。与前代仅基于80,000个原核生物数据的Evo1相比,Evo2首次引入了人类染色体、酵母染色体等真...
git clone --recurse-submodules git@github.com:ArcInstitute/evo2.gitcd evo2pip install .2. 测试安装 确保安装成功，可以通过以下命令运行测试脚本：python ./test/test_evo2.py --model_name evo2_7b 3. 使用示例 DNA 序列评分 以下代码展示如何计算 DNA 序列的似然分数：import torchfrom evo2 import ...
脚本- 选择启动脚本的路径:/opt/vizapps/tools/arcviz/startup_app.py 引擎内核 - 选择此应用程序所需的内核,选择Python 3。 单击创建应用程序。 几分钟后,您应该会在应用程序页面上看到应用程序状态更改为正在运行 。正在运行的应用程序现在拥有一个托管的、功能齐全的数据可视化平台。 您可以从应用程序页面上的...
C114讯 北京时间5月21日消息(岳明)Light Reading在一篇最新报道中针对英伟达ARC-Compact的推出与潜在市场影响进行了分析。 尽管市场反响有限,英伟达仍未放弃向电信行业销售AI芯片的尝试。不过这家GPU巨头似乎正在转向中低端市场,并在最新推出的RAN解决方案中弱化了对AI的强调。如果说以著名计算机奇才兼海军少将命名的Grace...