模型参数规模庞大，包括860亿激活参数，并采用了JAX和Rust进行自定义训练。Grok-1 的 tokenizer 能处理131,072个词汇，嵌入大小为6,144，包含64个Transformer层，其中每个解码器层都含有一个多头注意力块和一个密集块，键值大小均为128。特别之处在于，模型在处理每个token时会从8个专家中选择2个进行计算。开源无附...
6.Gemma 3 使用了一种新的分词器,以更好地支持 140 多种语言的多语言处理,并在 Google TPU 上使用 JAX 框架进行了训练,训练数据量分别为:1B 模型 2T tokens、4B 模型 4T tokens、12B 模型 12T tokens、27B 模型 14T tokens。 7.Gemma 3 集成了基于SigLIP的视觉编码器。Gemma 能够将图像和视频作为输入,...
xAI表示，Grok-1 是一个由 xAI 2023 年 10 月使用基于 JAX 和 Rust 的自定义训练堆栈、从头开始训练的3140亿参数的混合专家（MOE）模型，远超OpenAI的GPT模型。而此次开源的模型是是 Grok-1 预训练阶段的原始基础模型，没有针对任何特定应用（例如对话）进行微调。对此，英伟达科学家Jimfan评价称，这是有史以来...
拥有3140亿参数的Grok,远远领先于其他开源竞争对手,如Meta的Llama 2(700亿参数)和Mistral 8x7B(120亿参数)。Grok的架构,采用自定义的JAX和Rust训练堆栈于2023年10月开发,并纳入了神经网络设计创新方法。该模型针对给定的token使用了25%的权重,这一策略提高了其效率和有效性。X上的AI技术社区对Grok的发布表现出异常...
工作职责: 1、负责深度学习训练端编译器构造及编译优化相关技术研发工作 2、负责实现算子融合、循环优化、自动调度、自动调优等等后端优化技术 3、负责实现编译器与训练框架(如Pytorch,Tensorflow,Jax等)的集成 4、负责实现编译器与多款异构AI芯片的适配与性能优kanzhun化 任职要求: 1、计算机或相关专业硕士及以上学历...
据报道,有内部人士透露,苹果自去年年底就创建了Ajax,该框架基于谷歌Jax机器学习框架开发,并在谷歌云上运行。其创建之初的目的在于进一步统一苹果公司的机器学习开发,整合苹果在机器学习领域的进展。但随着Ajax在搜索、地图与Siri的人工智能相关改进上的不俗表现,苹果发现了它在大型语言模型构建上的潜力。
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任职要求: 1.计算机相关专业 ,具有golang,python或者C++一种或多种语言开发经验; 2.1-3年以上AI工程或者云原生研发经验 。 加分项: 1.有CNN/AIGC/Tensorflow/Pytor来自BOSS直聘ch/PaddlePaddle/JAX 等相关经验者优先; 2.在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习等领域有经验者优先。
我们班的小灵通大叫道,“听说我们班要来一个……AI老师!”我们一齐望向教室门口,校长走进来打开电脑,屏幕上一张粉色的脸,中间是一双像素卡姿兰大眼。“大家好!我是你们的AI老师,叫艾AA,你们可以叫我AA老师。”她用那经典的AI口...
马斯克开源Grok模型,创纪录3140亿参数!ElonMusk履行承诺,旗下巨型AI模型Grok-1现已完全开源。拥有前所未有的3140亿参数量,Grok-1成为目前开源界最大模型,GitHub标星数量迅速攀升至4.5k。采用混合专家架构, - 企友通于20240318发布在抖音,已经收获了6.0万个喜欢,来抖