2、目标受众 我认为未来机器学习技术/AI技术是每一个人都可以掌握,使用的技术,因此,我们这一个专栏不再只是面向从事相关工作的朋友,不会像其他专栏的文章那样对基础要求高。 目标受众包括: AI领域从业技术人员 其他计算机领域从业人员 AI技术业余爱好者 3、创作风格 这一个专栏以引导思考,普及知识为主,希望减轻阅读...
【AI-1000问】第四问我们就聊聊它们的区别。 1、模式识别 我们先来解释下模式识别,当你看到下面这张图时,我们会自然得出这样的印象或者结论:这是一张照片,表现的是猫的各种可爱姿态。这一看似简单的认知过程实际上是由一系列对事物类别的识别构成的。我们会识别出这张图表现的是一只猫而不是其它动物,是一张照片...
【AI-1000问】segmentation和matting有什么区别? 点击边框调出视频工具条 segmentation和matting有什么区别? 大家都知道图像分割(image segmentation)是怎么回事,就是将每个像素进行分类。常常将图像分割用于抠图替换背景,但是抠图真的只是图像分割就能搞定吗?为什么还有个技术叫做image matting呢? 作者/编辑 言有三 解答1:...
挑战Claude1000问?请问什么才是普通人的一生?#AI #AIGC #ai语言模型 2 0 01:52 App 挑战ChatGPT1000问?请问为什么很多人做自媒体,做不下去了,又该如何解决呢?#AI #AIGC #ai语言模型 #挑战chatgpt 7 0 01:32 App 挑战文心一言1000问?请问焦虑感如何克服?#AI #AIGC #ai语言模型 #挑战文心一言 4 ...
挑战通义千问1000问?请问焦虑感如何克服?#AI #AIGC #ai语言模型 #挑战通义千问 5 0 01:18 App 挑战讯飞星火1000问?请问一个人的自信从根本上来说靠的是什么?#AI #AIGC #ai语言模型 #挑战讯飞星火 2 0 01:52 App 挑战ChatGPT1000问?请问为什么很多人做自媒体,做不下去了,又该如何解决呢?#AI #...
学习从来都是从大处着眼,小处着手。前段时间公众号开通了专栏《AI 1000问》,专门选择那些很小,容易被忽视,普通但是不简单,可以引申很多思考的问题,得到了大家的喜欢,现在已经12期了。 因为知识点无法系统性串接,而且内容更新会不定时,所以后续AI1000问就会全部并入知识星球了,欢迎继续来关注噢。
【AI-1000问】为什么CNN中的卷积核半径都是奇数? 有三AI 2021-12-27 10:55:13 1 432 2 文章 11 往期视频 点击边框调出视频工具条 <svg class="svg" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" x="0px" y="0px" viewbox="0 0 64.7 40.8" style="...
googlenet是2014年的分类比赛冠军网络达到了22层参数量为5m核心就是inception模块名字的来源主要便是上面的inception寓意一个比以前的网络都更深的网络当然这实际上还是一个多尺度更宽的网络设计结构如下 【AI-1000问】你知道为什么GoogLeNet也被称为InceptionNet吗? 6 往期视频 GoogLeNet为什么也被称为InceptionNet? 我们...
softmax loss是由softmax和交叉熵(cross-entropy loss)组合而成,全称是softmax with cross-entropy loss,所以我们可以想见,它们是不同的,但是又有关系。 解答1:首先我们得知道什么是交叉熵。 在物理学有一个概念,就是熵,它表示一个热力学系统的无序程度。为了解决对信息的量化度量问题,香农在1948年提出了“信息...
人脸识别一直以来都是当前生物特征识别研究的热点之一,人脸识别技术在工业界应用价值尤为突出。如今随着互联网技术的发展,似乎每个人都知道人脸识别,或者说“刷脸”,但是究竟什么是人脸识别,你真的能区分的清楚吗?今天【AI-1000问】第五问,我们就聊聊人脸识别中的4大基本概念。