Minták, oktatóanyagok és oktatás a mesterséges intelligenciának a .NET-tel való használatához
AI と .NET を使用して何を構築できますか? 推奨のラーニング パス 次のステップ .NET では、人工知能 (AI) を使用して、使い慣れたツール、プラットフォーム、サービスを使用して、アプリケーションの複雑なタスクを自動化および実行できます。
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以人体作比喻，「AI-NET」好比是末端神经网。「AI-NET」是通过无极性两线来连接各种设备，可同时传送信号和电力，由于采用多分支结构（Multi-drop） ，可以连接多个数据终端。「AI-NET」的这一特点受到高度评价，被誉为「极其省配线的网络系统」。 AI-NET的原理通常，传递信号需要两根线，输送电力需要...
この記事では、.NET を正式にサポートするサービスに焦点を当てて、.NET エコシステムのツールと SDK をまとめています。 アプリ開発のニーズや段階に応じて、.NET + AI リソースの非公式な一覧でエコシステムのオープンソース オプションを確認することもできます。 Microsoft はこれら...
ML.NET でカスタム ML モデルを開発して統合する方法について説明します。 詳細情報 Azure を使用して AI ソリューションを大規模に展開する エンタープライズ対応の AI アプリケーションをビルドします。 グローバル規模とセキュリティに対して信頼できる AI サービスを使用します。Azure...
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3.2 NET4AI System Architecture Adhering to the concepts of job, task, and routine, we propose a 6G wireless system architecture to support the two-level learning framework. This architecture is known as NET4AI. A 6G wireless system using this architecture is referred to as a NET4AI system,...
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