六、AI在质量控制中的应用 质量控制是工业领域中一个至关重要的环节，而AI技术的应用为质量控制提供了强大的支持。通过机器视觉技术，AI可以实时检测产品的外观和质量，确保产品符合预设的标准。同时，AI还能分析生产过程中的数据，找出潜在的质量问题，并提出相应的改进措施。这些应用不仅提高了产品质量，还降低了生产成...
在制药行业，AI视觉检测可以对药品的泡罩包装、液体灌装环节进行检测，保证医药产品的零缺陷。比如，能够检测胶囊、片剂等在生产及铝塑封装过程中出现的缺粒、凹坑、破损、批号不清等缺陷。在药品生产包装过程中，无论是压盖、贴标、喷码还是装盒检测环节，通过机器视觉与AI算法的结合使用，能够实现相关流程的自动化生...
但和很多人所熟知的各类大语言模型不同，盘古大模型的基础能力并不只是理解自然语言，而是真正意义上的用包含自然语言、机器视觉、科学计算、多模态等等方式，理解三维的物理世界。这就是为什么盘古大模型具有如此泛化的能力，能够同时赋能千行百业，可以预测高炉中的反应，也可以预测气象变化，还能做自动驾驶，预测车辆和...
AI已在工业生产领域实现应用。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用AI技术进行一些高端设备制造。比如针对电机中的铜线激光焊接问题，该公司的一位负责人就表示，“我们主要用机器视觉去判断，一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接，但也会一一标记，后期由人工介入；而针对一些比较大但在尚可接受...
梅卡曼德ai+3d技术助力打造智能机器人拆码垛工作站，工作效率提升10倍以上。现场已实现自动化生产，生产效率达16000箱/天。未来，梅卡曼德将不断优化和完善ai+3d视觉相关软硬件产品，确保产品技术的成熟度和易用性能够广泛应用于各类工业场景，助力各行业提升生产质量及效率。同时，梅卡曼德也将继续深入全球化布局，加速...
工业品行业可以通过以下几种方式应用AI技术来促进发展：1.自动化生产线上的AI应用：AI技术可以驱动机器人和自动化系统在焊接、组装、涂装等生产环节中应用，提高生产效率和质量。机器视觉技术的引入使得生产线上的质量检测变得更为高效和准确，AI系统能够实时检测产品缺陷，确保每个产品都符合质量标准。2.AI助力制造流程...
智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，虚数科技致力于制造业工厂缺陷检测，让制造业第一步数字化升级从视觉缺陷检测开始。伴随着机器视觉技术的持续进化，越来越多的行业应用场景正在加速涌现。在此过程中，我们将充分发挥自身优势，加速核心技术和产品的自主研发，积极参与到机器视觉产业新生态的构建...
人工智能（AI）在制造业中的重要应用之一。它们通过集成了机械、电子、计算机科学和人工智能等技术，能够自动化地执行一系列复杂的任务，从而提高生产效率和质量。在制造业中，工业机器人可以承担许多不同的工作，例如装配、焊接、搬运、喷涂等。这些机器人通常采用先进的机器视觉技术，以实现高精度的识别和定位。通过使用...
在智能革命的浪潮下，AI机器视觉识别技术为工业质检带来了巨大的变革机遇。它通过赋能工业质检，帮助企业实现降本增效，提高产品质量和市场竞争力，在激烈的市场竞争中立于不败之地。随着产业链和机器视觉技术的不断发展和完善，AI机器视觉识别技术在工业质检领域的应用前景将更加广阔，将进一步推动整个工业产业的智能化...
我们认为，我国制造业的数智化转型升级将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率提升，为机器视觉提供有力支撑。政策角度：政策利好加持机器视觉发展 工业机器视觉是人工智能产业和制造业转型升级的重要环节，是国家政策重点关注和发展的行业：2016年以来，在人 工智能产业和智能制造业升级相关的政策文件中被多次提及，2016年...