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如何在Win11系统本地化部署Xinference? 第一步,安装docker 第二步,安装dify,并在dify中所在文件运行docker 第三步,安装Xinference 第四步、创建存放xinference目录 第五步,挂载目录至 Docker 容器 第六步,访问 Xinference 服务 如何使用Xinference语音对话模型? 第一步,启动模型设置 第二步,进行聊天对话 参考资料...
● 平台整体私有化部署：当业务场景中用于训练和实际使用的数据都比较敏感时，可选择平台私有化的方式，模型训练和部署都在本地进行。2. 线上自助流程，缩短落地周期 通常情况下，对话类产品的私有化部署周期长，流程复杂，而UNIT平台将「仅模型私有化部署」的流程正式上线，让开发者能够通过线上线下结合的方式，五...
AI 绘画搞了2周左右,SD 建筑绘图,训练 LORA ,模型控制基本也上手了,可以按照预期生成自己想要的东西,那种控制感是挺开心的,不然你输入一句话生成 AI 图片完全凭天意,这叫无效沟通好不啦;突发奇想要搞 AI 歌曲合成,为了不引发版权诉讼问题,用自己的声音合成了些歌曲,因为不是在录音棚录音的,并且声音数据比较少,...
Qwen 不是普通的聊天机器人。它建立在一个庞大的语言模型之上,并在惊人的 3 万亿个多语言数据上进行了训练。这个人工智能奇迹可以复杂地理解英语和中文,并针对类似人类的交互进行了微调。 为什么选择 Qwen 的本地化服务? 在服务器上本地部署 Qwen 就是要控制。这是为了确保您进行的对话、处理的数据和承诺的隐私都...
本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过WebAPI的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 1.1、实例创建 首先点击资源-GPU云实例,点击创建实例: 进入创建页面后,首先在实例配置中首先选择付费类型为按量付费,其次选择单卡启动,然后选择需求的GPU型号,本次...
重新启动 Jan ，在模型HUB中找到我们刚才新建的gemma:7b-instruct-fp16，然后点击“USE”即可。接下来我们就可以和Gemma进行正常对话了，比如问一问它，写年终总结报告要注意点啥事儿：四、显卡选购小贴士 目前AIGC领域如火如荼，除了如本文所述，在本地部署的AI语言大模型之外，stable diffusion等开源文生图的应用...
至此,已经成功在使用Ollama本地部署并运行Deepseek R1的蒸馏模型。如需要使用图形界面对话,本篇提供Chatbox方案以供参考。 二、使用Chatbox搭建图形界面 1.Chatbox下载:https://chatboxai.app/zh 2.安装完成后打开chatbox,点击左下角设置,模型提供方选择OLLAMA API。
如果能够本地自己搭建一个ChatGPT的话,训练一个属于自己知识库体系的人工智能AI对话系统,那么能够高效的处理应对所属领域的专业知识,甚至加入职业思维的意识,训练出能够结合行业领域知识高效产出的AI。这必定是十分高效的生产力工具,且本地部署能够保护个人数据隐私,能够内网搭建办公使用也十分的方便。