Setelah Server File ditambahkan, telusuri paling detail ke tingkat berbagi dan Aktifkan berbagi untuk memulai analisis. Lihat halaman Paket untuk hasil analisis Jeda untuk Menganalisis berbagi yang baru ditambahkan yang meninjau halaman Paket, Grafik penggunaan, dan hasil Akt...
Untuk nilai Kolom untuk menganalisis bias (atau ambang kolom untuk menganalisis bias, tergantung pada pilihan Anda di langkah sebelumnya), masukkan nilai atau nilai yang ingin Anda analisis untuk bias potensial. Misalnya, jika Anda memeriksa bias terhadap pelanggan di atas usia tertentu, gunak...
Penambahan memungkinkan akses yang lebih mudah untuk menganalisis data, memantau operasi sumber daya, dan membuat alur secara otomatis untuk bertindak pada suatu peristiwa. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau Pengindeks Video Azure AI....
Untuk menganalisis data dan model Anda untuk menjelaskan dan bias menggunakan SageMaker Clarify, Anda harus mengonfigurasi pekerjaan pemrosesan. Bagian dari konfigurasi untuk pekerjaan pemrosesan ini mencakup konfigurasi file analisis. File analisis menentukan parameter untuk analisis bias dan ...
Siswa merekam pembacaan mereka di kamera dan mengirimkannya kepada Anda. Saat Anda menandai dan mengembalikan pekerjaan mereka, data dikumpulkan dan ditata secara otomatis dalam Wawasan, membantu Anda menghabiskan lebih banyak waktu dengan siswa dan lebih sedikit waktu menganalisi...
Opsi analisis OCR dan gambar tersedia untuk blob di Azure Storage dan file di OneLake, dengan asumsi mode penguraian default. Gambar adalah jenis konten gambar (seperti PNG atau JPG) atau gambar yang disematkan dalam file aplikasi (seperti PDF). Shaper ditambahkan jika Anda mengonfigurasi ...
Untuk penilaian pengucapan, ada dua skenario: Membaca dan Berbicara. Membaca: Skenario ini dirancang untukpenilaianskrip. Ini mengharuskan pelajar untuk membaca teks tertentu. Teks referensi disediakan terlebih dahulu. Berbicara: Skenario ini dirancang untukpenilaianyang tidak diskrip. Ini mengharuska...
Selanjutnya, AI bekerja untuk mengidentifikasi area of interest dengan mengklasifikasikan mana area vegatasi dan non-vegetasi berakurasi tinggi. Setelah area of interest teridentifikasi, analisis dilanjutkan dengan perhitungan potensi karbon berdasarkan jenis tanaman dan luas. Kemudian akan dilakukan ...
Selanjutnya, AI bekerja untuk mengidentifikasi area of interest dengan mengklasifikasikan mana area vegatasi dan non-vegetasi berakurasi tinggi. Setelah area of interest teridentifikasi, analisis dilanjutkan dengan perhitungan potensi karbon berdasarkan jenis tanaman dan...
untuk meninjau kode yang dihasilkan dan mencocokkan rekomendasi konten dengan sumber data aslinya sebelum menerimanya – Mendukung seluruh siklus proses modernisasi aplikasi dengan penemuan dan analisis aplikasi, pemfaktoran ulang kode otomatis, serta transformasi berkualitas tinggi antarbahasa menggu...