我们以 Ostris repo AI Toolkit 为基础开展这项工作,并想对他们的出色工作表示赞赏。 要开始使用 AI Toolkit,首先获取以下代码并将其粘贴到您的终端中以设置环境: git clone https://github.com/ostris/ai-toolkit.git cd ai-toolkit git submodule update --init --recursive python3 -m venv venv source v...
注意:由于FLUX Lora的训练代码变动较多,有部分Lora在特定UI里可能无法顺利发挥作用。 如果有炼制Lora的需求,推荐使用开发者@Ostris提供的这个AI Toolkit来训练。 Ai-Toolkit:https://github.com/ostris/ai-toolkit Replicate上也有在线训练的程序 可以上传图片云训练 flux-dev-lora-trainer:https://replicate.com/ost...
运行在 RTX AI PC 上的 NIM 微服务将兼容先进 AI 开发和智能体框架,包括 AI Toolkit for VSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、Flowise AI、LangChain、LangFlow 和 LM Studio。开发者可以通过行业标准端点,将基于上述框架构建的应用和工作流连接到运行 NIM 微服务的 AI 模型,无论在云端、数据中心、工作站...
AI-toolkit介绍:https://github.com/ostris/ai-toolkitComfyui_flux_trainer介绍:https://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainer仙宫云:https://www.xiangongyun.com/register/IPZ7RQ新注册的有八块钱,按照三千步两个多小时算,前前后后算下来可以白瞟4090够, 视频播放
cd ai-toolkit pip install torch peft pip install -r requirements.txt git submodule update --init --recursive 步骤2:准备你的训练数据 这里你决定你想要教Flux什么。假设你想要教它创建《龙珠Z》风格的图像: 在你的AI工具包文件夹中创建一个名为dataset的文件夹。 添加你希望Flux从中学习的图像。例如: goku...
For our training loop, we used 60 images training for 2500 steps on a single H100. The total process took approximately 45 minutes to run. Afterwards, the LoRA file and its checkpoints were saved inDownloads/ai-toolkit/output/my_first_flux_lora_v1/. ...
运行在 RTX AI PC 上的 NIM 微服务将兼容先进 AI 开发和智能体框架,包括 AI Toolkit for VSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、Flowise AI、LangChain、LangFlow 和 LM Studio。开发者可以通过行业标准端点,将基于上述框架构建的应用和工作流连接到运行 NIM 微服务的 AI 模型,无论在云端、数据中心、工作站还是...
Credits: https://github.com/ostris/ai-toolkit, https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI @dusty-nv I've updated Pytorch and their libraries, and opencv and bitsandbytes required for FLUX. Now pytor...
AI 工具包https://github.com/ostris/ai-toolkit Flux 微调模型https://hf.co/spaces/multimodalart/flux-lora-the-explorer Face to All 受face-to-many启发,Face to All将爆款模型Instant ID与深度 ControlNet、社区微调的 SDXL LoRA 结合,实现免训练的高质量风格化人像生成。
运行在 RTX AI PC 上的 NIM 微服务将兼容先进 AI 开发和智能体框架,包括 AI Toolkit for VSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、Flowise AI、LangChain、LangFlow 和 LM Studio。开发者可以通过行业标准端点,将基于上述框架构建的应用和工作流连接到运行 NIM 微...