而在面向产业界的实际应用中，千问 QwQ-32B 的崛起，迅速激活了一条蛰伏已久的国产芯片算力产业链，并凭借自身“小而强”的特性，展现出了比 DeepSeek 更为灵活的身姿，实现了从算力平台到大模型一体机的广泛接入。这其中的决定性因素就是 QwQ-32B 的“经济适用性”，通过扩展强化学习（Reinforcement Learning，RL...
五、训练/开发/测试集划分 假设我们有一系列的数据分别来自上面各个国家和地区。现在我们需要将这些数据划分为开发集和测试集, 一般的方法是我们随机选择几个国家的作为开发集,剩下的作为测试集,就如上图所示。 看起来没毛病是不是?但是毛病大大的!!!因为开发集和测试集不服从同一分布,这就好像你在准备托福考试,...
5.3 何时改变开发/验证集和评价指标 什么时候改变开发集/测试集和评估指标 When to Change Dev / Test Sets and Metrics 算法模型的评价标准有时候需要根据实际情况进行动态调整,目的是让算法模型在实际应用中有更好的效果。 依旧以猫类识别的分类器为例。初始的评价标准是错误率,算法A错误率为3%,算法B错误率为5%...
而在面向产业界的实际应用中，千问 QwQ-32B 的崛起，迅速激活了一条蛰伏已久的国产芯片算力产业链，并凭借自身“小而强”的特性，展现出了比 DeepSeek 更为灵活的身姿，实现了从算力平台到大模型一体机的广泛接入。这其中的决定性因素就是 QwQ-32B 的“经济适用性”，通过扩展强化学习（Reinforcement Learning，RL...
而在面向产业界的实际应用中,千问 QwQ-32B 的崛起,迅速激活了一条蛰伏已久的国产芯片算力产业链,并凭借自身“小而强”的特性,展现出了比 DeepSeek 更为灵活的身姿,实现了从算力平台到大模型一体机的广泛接入。 这其中的决定性因素就是 QwQ-32B 的“经济适用性”,通过扩展强化学习(Reinforcement Learning,RL),...
1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进。NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是1)狗;2)大型猫科动物;3)图像模糊。那么可以建立下面的表格: 在统计过程中发现
一、目标定位 这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义。 上图左下角给出了损失函数的计算公式(这里使用的是平方差) 如图示,加入我们需要定位出图像中是否有pedestrian,car,motorcycles。注意在这里我们假设图像中只肯呢个存在这三者中的一种或者都不
1. PhotoDirector - Best Photo Editor to Create AI-Generated ImagesLet me introduce you to PhotoDirector—it's like having a creative superpower in your pocket! With its AI Sticker Generator, you can turn text into stunning stickers using mind-blowing AI-generated images. The best part? You ...
阿里开源视频模型Wan 2.1发布 | 开源视频生成领域迎来新王者!阿里Wan 2.1以14B参数量登顶视频生成榜首,支持720p高清输出与中英双语指令。 两大版本各显神通:14B模型实现图像/文本双模态生成,1.3B版则让消费级显卡也能玩转视频创作——RTX4090仅需4分钟生成5秒视频。虽然16帧率略逊主流,但真实感画质与流畅运动补偿令...
更多笔记请火速前往DeepLearning.ai学习笔记汇总本周我们将学习如何配置训练/验证/测试集,如何分析方差&偏差,如何处理高偏差、高方差或者二者共存的问题,如何在神经网络中应用不同的正则化方法(如L2正则化、Dropout),梯度检测。 一、训练/验证/测试集(Train/dev/test sets) ...