Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管C...
简单来说，就是升级版的TTS（Text To Speech）技术。利用大语言模型对文本进行更地道的翻译，然后对声音空间进行更好的建模，训练一个跨语种迁移TTS模型，让风格迁移、音色迁移、情感迁移更加鲁棒，合成的语音更加自然、还原。这种技术的特点就是高效，整个翻译过程全自动化，可以批量生成翻译视频。不过在自然度和表现力...
一般的深度学习模型需要训练几天几夜,我这次用 GPT-J 学习新语料并不是特别耗时,只需花六个小时。 六小时后,我轻手轻脚地在屏幕上打出了“你好”。 让“外公”开口说话 “孙儿好。” AI“外公”开始和我聊天,几句简短的文字交流后,我想到了已经非常成熟的“TTS”(text-to-speech,文字转语音)技术,像导航 ...
另一个更新是大模型的知识库，此前GPT-4知识库仅停留在2021年9月，而GPT-4Turbo的内部知识库已更新至2023年4月。值得注意的是，阿尔特曼表示，GPT-4Turbo支持用户上传外部数据库或文件。多模态能力方面，GPT-4Turbo整合了OpenAI的图像创建模型DALL·E3、新的文本到语音模型TextToSpeech、开源语音识别模型WhisperV3。
文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。在大模型(LLM)时代下,语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力,更是受到了广泛的关注。 多年来,微软持续关注语音领域的技术研究与产品研发,为了合成高质量自然的人类语音,NaturalSpeech 研究项目(...
TTS(Text-to-Speech)功能,可实现用户语音与AI进行交互,体现为用户语音提问,AI语音进行回复。 极大方便了用户在提问文字过长或不方便打字的场景下使用沃卡AI。 正如文字上,GPT可接受多国语言输入处理,TTS语音对话功能也可以哦!如果用户用英语提问,GPT也将用英语回复!声音上完全听不出这是一个AI在说话!
多模态能力方面,GPT-4Turbo整合了OpenAI的图像创建模型DALL·E3、新的文本到语音模型TextToSpeech、开源语音识别模型WhisperV3。 而对于大模型在同一问题或连续问题生成答案方面的随机性,阿尔特曼表示,GPT-4Turbo拥有更强的模型控制手段:一是允许一次交互同时调用多个函数,二是引入JSON模式(一种应用程序之间传输数据的方式...
在宣布了AI方面的一系列更新后,谷歌也为自己的云端机器学习平台Vertex AI推出了三款大模型:Codey(text-to-code,帮助程序员写代码)、Imagen(text-to-image,生成高质量图像)、Chirp(speech-to-text,方便沟通)。 LLM模型需要大量的计算能力来训练和运行。认识到这一点,谷歌云在谷歌I/O大会上宣布了一款新的A3超级...
在宣布了AI方面的一系列更新后,谷歌也为自己的云端机器学习平台Vertex AI推出了三款大模型:Codey(text-to-code,帮助程序员写代码)、Imagen(text-to-image,生成高质量图像)、Chirp(speech-to-text,方便沟通)。 LLM模型需要大量的计算能力来训练和运行。认识到这一点,谷歌云在谷歌I/O大会上宣布了一款新的A3超级...
OpenAI 在多项任务中对 GPT-3 的性能进行了测试，包括语言建模、补全、问答、翻译、常识推理、SuperGLUE 等任务。 推荐：包含 1750 亿参数，GPT-3 成为史上最大 AI 模型，不仅会写文章、答题，还懂数学。 论文 7：PyChain: A Fully Parallelized PyTorch Implementation of LF-MMI for End-to-End ASR ...