"content":"你是一个用来将文本改写得短的AI助手,用户输入一段文本,你给出一段意思相同,但是短小精悍的结果"},{"role":"user","content":text}]response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=messages,temperature=0.5,max_tokens=2048,presence_penalty=0...
"""response=get_completion(prompt)print(response) 根据我所描述的文本生成的 opml 代码如下, <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><opmlversion="1.0">我的手里有三种物品<outlinetext="我的手里有三种物品"><outlinetext="一种是水果"><outlinetext="可能是苹果"/><outlinetext="可能是香蕉"/><ou...
win32gui.SendMessage(handle, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 操控剪切板,我们需要用到win32clipboard这个库: #将测试消息复制到剪切板中 def setText(): w.OpenClipboard() w.EmptyClipboard() w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, msg2)...
message = completions.choices[0].text return message 我们输入之后点击执行发现,没有效果??欸?为什么是这个样子? 因为我们还少了一段代码,执行完上述代码之后,我们在新建一行代码输入下述代码并执行! print(get_response(prompt)) 我们就可以看到输出结果啦!! { "choices": [ { "finish_reason": "stop", "...
eventSource.onmessage = function(event) { console.log("event.data是获取到的返回值") } eventSource.onerror = function (event){ console.log("出错处理") } 在python中: def event_stream(): for response in chatglm.stream_chat(tokenizer,... yield...
response=session.get(fetch_url, headers=headers) response.raise_for_status() response_body=response.json() response_body 例如,在 Kosmos-2 中,表达式以 Markdown 格式表示为链接:(边界框)。边界框表示为坐标序列。此 API 以如下所示的格式返回响应。它包括输出文本、与完成中的短语对应的边界...
string result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine(result); } } } 成功调用后,应会看到以下响应:JSON 复制 [ { "translations":[ { "text":"Halo, rafiki! Ulifanya nini leo?", "to":"sw" }, { "text":"Ciao, amico! Cosa hai fatto oggi?", "to":"it" }...
fetchEventSource('/api/sse', {asynconopen(response) {if(response.ok&& response.headers.get('content-type') ===EventStreamContentType) {return;// everything's good}elseif(response.status>=400&& response.status<500&& response.status!==429) {// client-side errors are usually non-retriable...
response = client.do_action_with_exception(request)print("response: \n"+ json.dumps(json.loads(response), indent=4, ensure_ascii=False)) 示例输出 {"Code":"0","Data":{"TaskId":"10683ca4ad3f4f06bdf6e9dd***","TaskStatus":"COMPLETED","Result":{"Transcription":"http://speech-swap...
} catch (ServerResponseExceptione) { logger.error(String.valueOf(e.getHttpStatusCode())); logger.error(e.getMessage()); } } } 3.3文本分词 文本分词,对文本进行分割,返回分割后的词语组和词语对应的词性。 开始使用: importcom.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials; ...