predictions_adv = classifier.predict(x_test_adv)accuracy_adv = np.sum(np.argmax(y_test_categorical, axis=1) == np.argmax(predictions_adv, axis=1)) / y_test_categorical.shape[0] print(f"Accuracy on clean test set: {accuracy_clean}") print(f"Accuracy on adversarial test set: {accura...
aitest平台 是一个基于游戏图像来开发游戏AI的开源工具包。工具包主要完成了UI检测,游戏内元素识别,AI算法(DQN,IM)等功能。可以基于这个工具包完成游戏自动化测试。目前已支持的游戏类型有跑酷类,吃鸡类,射击类,MOBA类等。详情见官网 工具包主要包括AI SDK,AIClient,SDKTool(配置文件工具)这几部分。
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 然后,我们再将训练集进一步划分为训练集和验证集 X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size=0.25, random_state=42) # 注意,这里的test_size=0.25,...
第五步,点击feed框架进入视频 ''' AI.yolo_click('feed框架') '''第六步,检测视频播放是否有黑屏,绿屏,模糊''' AI.anomaly_detection() '''第七步,检测视频播放是否严重卡顿''' AI.carton_test()
2.2 测试框架:Catch2 本周star 增长数:550+,主语言:C++ Catch2 主要是一个用于 C++ 的单元测试框架,但它也提供了基本的微基准测试和简单的 BDD 宏。以下为示例单测: #include<catch2/catch_test_macros.hpp>#include<cstdint>uint32_tfactorial(uint32_tnumber ){returnnumber <=1? number : factorial(num...
1、testRigor testRigor是一个基于人工智能的工具,允许用户用简单的英语编写测试。开发人员和测试人员很容易简化测试用例开发过程。人工智能的存在也使维护过程自动化,确保更好的准确性。 此AI工具使测试web或移动应用程序变得更顺畅。它提供了自我修复和真实设备测试等功能,并可以与CI/CD完美集成。
使用testRigor,你可以使用自由流畅的纯英语来构建测试自动化。testRigor将完全理解并执行你的指令。testRigor的操作方式是将高级指令(如购买手机)转换为一组更具体的步骤,如: 代码语言:javascript 复制 enter"Phone"into"Search"press enter click"HUAWEI Mate 60"click"Add to cart" ...
如果只需要进行自动化测试相关测试操作,可以使用镜像方式(此方法简单容易上手,对测试人员比较友好):从 GAME AI SDK 官网(http://aitest.qq.com)下载相应版本的镜像安装包及本地编译包,本地解压后根据说明文档运行安装脚本就可以进行环境安装了。 2. SDKtool UI配置 ...
2.2 测试框架:Catch2 本周star 增长数:550+,主语言:C++ Catch2 主要是一个用于 C++ 的单元测试框架,但它也提供了基本的微基准测试和简单的 BDD 宏。以下为示例单测: #include <catch2/catch_test_macros.hpp>#include <cstdint>uint32_t factorial( uint32_t number ) {return number <= 1 ? number ...
数据集已分割为train和test两部分,且每部分包含neg和pos两个分类的文件夹,因此需分别train和test进行...