这种方法称为“潜扩散模型(Latent Diffusion Models,ldm)”。 本文方法的一个优势是,只需训练一次通用的自动编码阶段,就可以用于多次DM训练或探索可能完全不同的任务,比如各种图像到图像、文本到图像任务。对于后者,设计了一个将transformers连接到DM的UNet骨干的结构,并支持任意类型的基于token的条件机制。总之,工作有...
Stable Diffusion背后的原理 Latent Diffusion Models（潜在扩散模型）的整体框架如下图所示。首先需要训练一个自编码模型，这样就可以利用编码器对图片进行压缩，然后在潜在表示空间上进行扩散操作，最后再用解码器恢复到原始像素空间。这种方法被称为感知压缩（Perceptual Compression）。个人认为这种将高维特征压缩到低维，...
stable diffusion模型是Stability AI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型，本模型基于CompVis 和 Runway 团队的Latent Diffusion Models，https://github.com/CompVis/stable-diffusionhttps://github.com/CompVis/latent-diffusion stable...
重要的是,因为在学习得到的潜在空间中训练dm。这种方法称为“潜扩散模型(Latent Diffusion Models,ldm)”。 本文方法的一个优势是,只需训练一次通用的自动编码阶段,就可以用于多次DM训练或探索可能完全不同的任务,比如各种图像到图像、文本到图像任务。对于后者,设计了一个将transformers连接到DM的UNet骨干的结构,并支...
如果需要修改 CodeFormer 版本可以将模型放到 models/codeformerpicture 7一览表最后上面几种模型就是 Stable Diffusion 中最常用的几种，通过 Checkpoint 控制图片的主要风格；通过 VAE 给图片补光、调亮；通过 LoRA ｜ LyCORIS 对模型进行风格、角色控制；通过 Textual Inversion 简化 Prompt；通过 ControlNet 进行姿势...
Stable Diffusion背后的原理 Latent Diffusion Models(潜在扩散模型)的整体框架如下图所示。首先需要训练一个自编码模型,这样就可以利用编码器对图片进行压缩,然后在潜在表示空间上进行扩散操作,最后再用解码器恢复到原始像素空间。这种方法被称为感知压缩(Perceptual Compression)。个人认为这种将高维特征压缩到低维,然后在...
Stable Diffusion背后的原理 Latent Diffusion Models(潜在扩散模型)的整体框架如下图所示。首先需要训练一个自编码模型,这样就可以利用编码器对图片进行压缩,然后在潜在表示空间上进行扩散操作,最后再用解码器恢复到原始像素空间。这种方法被称为感知压缩(Perceptual Compression)。个人认为这种将高维特征压缩到低维,然后在...
《保姆级Stable Diffusion教程,小白到AI画师必经之路》 一、介绍是Stable Diffusion(简称SD) 1.SD是什么 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。简单的来说SD是可以通过提示词生成图片的应用。目前已经发布了V4版本,可以更好的稳定扩散。(这是通俗的介...
HuggingFace：Stable Diffusion、ControlNet的官方仓库。Civitai：里面多是Lora或其它NSFW等模型的仓库。这里下载anythingV4的模型,在Huggingface网站中搜索,下载后放在stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中 其他的模型也类似.NovelAI模型也类似,需要下载相关模型.可以在Huggingface上搜索,如果实在找不到可以后台私信...
主模型后缀一般为 .ckpt 或者 .safetensors,并且体积比较庞大,一般在 2G - 7G 之间。而要管理模型我们需要进入 WebUI 目录下的models/Stable-diffusion目录下。 在使用 WebUI 时左上角切换的就是主模型了。 picture 1 LoRA 和 LyCORIS LoRA 是除了主模型外最常用的模型。LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型,一般...