这个报错原因是软件分不清用cpu还是用GPU来画图,一般来说,Ctrl+C将“终端”终止,然后cd到stable-diffusion的目录下,用python3 launch.py --xformers来重启软件,都能解决这个问题。 总结 1、如果你要买显卡,建议至少买12GB显存以上的英伟达显卡,这样才能愉快的使用stable-diffusion。请记住AI画图,显存越大越好。 2...
2022年11月,新加坡国立大学、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员使用了MinD-Vis扩散模型从fMRI扫描中重建图像,其准确性明显高于当时的可用方法。 再往前倒推的话,有网友指出了「根据脑电波生成图像至少从2008年开始就有了,以某种方式暗示着Stable Diffusion能够读懂人的思想,简直太荒谬了。」 这项由加利福尼亚大学伯克...
基础模型: 有CKPT和safetensors格式的,有官方的也有个人根据不同需求单独训练后分享的,下载后放在路径:models\Stable-diffusion,重启UI就可以在下拉菜单中看到安装的模型。 Lora模型:类似于规定风格样式的模型,针对不同需求,可以在网上下载,也可以自己训练,格式一般为safetensors,下载后放在路径:\models\Lora, 按下图...
Stable Diffusion是一个深度学习模型,可根据用户输入的文本描述生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用 Stable Diffusion,生成各种类型的艺术图像。 点击前往Stable Diffusion官网体验入口 谁可以从Stable Diffusion中受益? Stable Diffusion适用于需要使用文本描述生成图像的用户。它在创作、设计、娱乐等多种领域具有广泛应...
You get a lot more options than you do with DALL·E 2 or Clipdrop, for example, but let's start simple. The Style dropdown allows you to choose a specific style of image for Stable Diffusion to generate. The options here are pretty broad. The default, Enhance, produces realistic—but...
Stable Diffusion 简介 Stable Diffusion 采用深度学习模型,特别是条件生成对抗网络(Conditional GANs)的原理,这种模型包括两部分:生成器和辨别器。生成器负责创造图像,而辨别器则试图分辨图像是否为生成器创造。通过这种对抗性训练,生成器学会制作越来越逼真的图像。与此同时,Stable Diffusion 还融入了变分自编码器(VAEs)...
stable-diffusion-webui的功能很多,主要有如下 2 个: 文生图(text2img):根据提示词(Prompt)的描述生成相应的图片。 图生图(img2img):将一张图片根据提示词(Prompt)描述的特点生成另一张新的图片。 注:本文只讲解文生图(text2img)功能,图生图(img2img)后续有机会再出文章,喜欢的请多多点赞关注支持一下 😃...
Stable Diffusion是当下最火的AI图片生成模型,它是基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。注意使用的PC独立显卡至少4G以上的显存哦。 很多朋友对使用SD的各类环境,无论是python或是环境依赖配置都无从下手,限制了不少新手朋友的AI使用...
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。 背景信息 Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使...
Stable Diffusion(学习笔记) Zhujunwei, 2023-9-29 概念 Stable Diffusion用途:AI图像生成(AI绘画) 基本原理:首先对原图使用扩散(增加噪声)得到一张模糊图片,当图片被扩散以后,信息也分散了,从而可以被AI根据新的逻辑重新组织,接着再生成(去除