目前,Meta 已经开源了该翻译模型和评估数据集,研究论文如下: 论文地址:https://research.facebook.com/file/799432337944526/Speech-to-speech-translation-for-a-real-world-unwritten-language.pdf 1 克服训练数据的挑战 闽南话是汉语方言之一,是一种低资源语言,没有标准
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而AI在翻译语音的时候,不把西语的音频转成文本,也不生成任何英语的文本,直接产出了英文音频。和标答一字不差。 这是谷歌团队的最新成果,想法大胆而有效。 仿佛在双语环境里出生的小朋友,还没识字,就能把爸爸说的话翻译给妈妈。 怎么会不用看文本? 这个翻译模型,名字叫做S2ST (全称Speech-to-Speech Translation) ...
同时,该公司还开放了闽南语翻译模式、评估数据集和研究论文,以方便他人复制和建立工作。10 月 19 日,相关论文以《一种现实世界的不成文语言的语音到语音的翻译》(Speech-to-speech translation for a real-world unwritten language)为题,发表在 Meta 官网上。此外,Meta 正在准备发布一个语音对语音翻译语料库...
情感信息”。Seamless Streaming 是同声翻译模型,主打 2 秒延迟的语音和文字翻译,支持口译(speech-to-speech translation)、听写翻译(speech-to-text translation,S2TT)及自动语音识别功能(Automatic speech recognition ,ASR)。而综合模型 Seamless,则是整合了上述三种语言模型,便于通用场景。
SeamlessM4T在广泛的语种和语音翻译任务上进行了大规模预训练,作者团队在构建SeamlessM4T v2版本时,重点对其多任务预测单元UnitY进行了升级,SeamlessM4T v2将语音翻译任务分为语音到文本翻译(speech-to-text translation,S2TT)和文本到单元转换(text-to-unit conversion,T2U)两种。由于先前版本的UnitY在面对语音序列和文本...
Ifyoulookatwhatthespeechtospeechtranslationproduced, itwasbyandlargequiteaccurate.若是去看一字一句的翻译内容的话,它总体来说是相当准确的。However, it'sverydifficulttogetthesenseofwhatthekingisseekingtoportraythroughtheAIinitscurrentstate.然而,以现今的人工智能能力来说,距离能确切拿捏到国王想表达的感情...
这个翻译模型,名字叫做S2ST (全称Speech-to-Speech Translation) 。 不看文本只靠听,背后的原理是把一种语音的声谱图 (Spectrogram) ,映射到另一种语音的声谱图上。 那么,声谱图什么样? 下图就是 (西语) “你好么,嘿,我是威廉,你怎么样啊?”的声谱图。 △ 横轴是时间,纵轴是Mel频率 这是目标,英文声谱图...