Expand your reach with the use of AI services. AI tools and services help you automate document processing, improve customer service, extract insights, and more.
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自动化和集成工具,例如逻辑应用和 Power Automate。 部署选项,例如 Azure Functions 和应用服务。 用于安全访问的 Azure AI 服务 Docker 容器。 Apache Spark、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 以及适用于大数据场景的 Azure Kubernetes 服务等工具。
可以通过 Azure 门户、PowerShell 或 Azure CLI 管理 Azure AI 服务资源的默认网络访问规则。Azure 门户 PowerShell Azure CLI 安装Azure CLI 并登录,或选择“Open Cloudshell”。 显示Azure AI 服务资源默认规则的状态。 Azure CLI 复制 打开Cloud Shell az cognitiveservices account show \ --resource-group...
Azure 客户可在 Azure 门户中创建和管理支持请求。若要提交 Azure AI 服务的支持请求,请按照 Azure 门户中新建支持请求页上的说明进行操作。 选择“问题类型”后,在“服务类型”下拉列表字段中选择“认知服务”。在Microsoft 问答上发布问题若要快速地从 Microsoft 工程师、Azure 最有价值专家 (MVP) 或我们的专家...
Azure OpenAI执行各种自然语言任务。 机器人服务创建机器人并跨通道连接。 内容安全用于检测不需要的内容的 AI 服务。 自定义视觉为你的业务自定义图像识别。 文档智能将文档转换为智能数据驱动解决方案。 人脸检测和识别图像中的人和情感。 沉浸式阅读器帮助用户阅读和理解文本。
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这是因为微软正在与AMD、英特尔和英伟达等公司合作,提高其硬件的效率,包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt,以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。 未来几年,支持AI的新数据中心将投入使用,且不消耗任何水资源用于冷却,公司还将扩大其对超高效液体冷却系统的使用。
以微软的 Azure 云服务为例,其 AI 算法在自然语言处理上不断进化,如今能精准理解多语种复杂语境,像跨国企业客服场景中,可瞬间解析客户咨询并给出精准回复,这背后是海量数据训练与算法微调,数据中心为算法迭代提供算力基础。算力提升同样关键,微软正引入前沿量子计算技术概念,尝试在部分数据中心构建混合量子 - 经典计算...