人才问题：在AI for Science中，人工智能始终是辅助科研人员进行研究的技术，它尚未发展至可以完全不依赖于人的控制自行解决所有问题的程度，因此我们需要更多的科研人员参与进来，推动AI for Science的发展。机器化学家正是在一批多学科背景的科研人员的通力合作、协同攻关下取得了成功。期待在未来，随着人工智能的发展，...
这一奖项的决定，在很大程度上肯定了由计算机科学撬动其他领域基础科学研究进程的研究范式，即AI for Science（AI4S），这背后存在一个巨大的可发展的创业体系和商业空间。AI4S是指利用人工智能技术来推动和加速科学研究的新型研究范式。这种范式通过结合机器学习、数据分析、高性能计算等技术，帮助科学家在各个领域进行...
未来,AI for Science将继续突破现有的边界,深度学习与量子计算结合、AI驱动的自动化实验室、个性化医疗的实现、智能制造与新材料开发、环境保护与可持续发展,以及宇宙探索,都将展现其无限潜力。AI将不仅加速科学发现,还将优化实验和生产流程,提高效率和精准度。我们...
2021年,李微雪教授课题组建立了金属-载体相互作用调控催化剂稳定性的Sabatier原理,提出了通过构建相互作用强弱不同的双功能载体来解决催化剂在苛刻条件下的稳定性问题(Science 374 (2021) 1360-1365)。然而,由于该作用敏感地依赖于金属和载体的组分、尺寸...
在近70 多年间,AI 技术得到快速发展并与科学研究深度交叉融合,催生了 AI for Science(科学智能,也称 AI4S)这一理念。这是近年兴起的一种将人工智能和科学相结合的趋势,即通过利用机器学习或者其他 AI 技术用以解决科学研究中的问题。 国际学术界普遍认为,AI for Science 是人工智能发展的一大重要趋势,将会带来科研...
AI for Science是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势，通过利用机器学习和其他AI技术可以用来解决科学研究中的问题，从预测天气和蛋白质结构，到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆，甚至像科学家一样进行科学发现，被称为科学发现的"第五范式"。人工智能正在切实推进助力科研的发展。在AI for Science的大...
作为一种新兴的研究范式,AI4Science是一个庞大且高度跨学科的领域。因此,对这个领域进行统一和技术处理是必要的,但也充满挑战。本文旨在对AI4Science的一个子领域提供深入且技术全面的阐述,即针对量子、原子和连续体系的AI。这些领域旨在理解从亚原子(波函数和电子密度)、原子(分子、蛋白质、材料和相互作用)到宏观(...
对于诺贝尔物理学奖和化学奖显示出Science与AI的关系,孙伟杰认为物理学奖更像是Science for AI,化学奖则更多体现了AI for Science。从两个奖项的可预测性来讲,物理学奖更让人意外。团队推测,这可能与过去几年来人工神经网络在物理学领域陆续发挥了重要作用有关,例如相关的数据处理、新仪器设备研发以及新材料发现等等...
AI4Science：科学研究的双刃剑 近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展，已经深刻影响了众多领域，尤其在科学研究领域中的应用与影响日益显著。从生物医学、材料学、到天文学等学科，AI4Science 正改变着科学研究的方式，推动科研进程不断加速。AI 技术为科学研究带来了前所未有的可能性。通过大规模数据分析，AI 能够...
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science,机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题,从预测天气和蛋白质结构,到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆,甚至像科学家一样进行科学发现,被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI,科学尤其是物理学...