Alchemist review则能快速提炼论文核心发现,评估研究方法的创新性,并验证数据的可重复性。美国物理联合会出版社目前正在旗下两家期刊上试运行该软件。据悉,该系统已经拦截了7篇涉嫌数据造假的投稿。由澳大利亚认知神经科学家尚恩·伊尔哈特等人开发的Paper Wizard,能生成多页评审报告,并对论文的方法论进行系统性审查,...
为了提升匹配质量,CMU 的计算机科学家 Ivan Stelmakh 开发了一种名为「 PeerReview4All」的算法,通常匹配系统会最大程度地提升论文和审稿人之间的平均亲和力,但有可能出现「厚此薄彼」的现象。PeerReview4All 旨在最大程度地提升最差匹配的质量,注重增加该过程的公平性。Ivan Stelmakh 在去年的 ICML 大会使用了 ...
就在论文发表后数日,图卢兹大学计算机科学教授 Guillaume Cabanac 编写的论文检测系统 Problematic Paper Screener 发现该论文复制粘贴了 ChatGPT 生成的内容,而证据也意外地简单—— 在该论文讨论部分的最后一段中,白底黑字地记录下 AI ...
https://rl-conference.cc/blogs/review_process.html 为了给予每种类型的论文应有的认可、增强获奖论文的多样性,RLC组委会选择了分7个类别分别评奖,让那些在传统评审过程中容易被埋没的优秀研究脱颖而出。此外,这样也可以将论文奖项与新颖性、影响力、高性能得分或论文主题分开,专注于挖掘在某个方面非常出色的论文...
DeepMind也已经将他们的预测结果免费开放给公众。 对于你来说,2021年最令人印象深刻的论文又是哪篇呢?原文链接:https://www.louisbouchard.ai/2021-ai-papers-review/
Abe, Jair MinoroPaulista UniversityI. da Silva Filho, JooSanta Cecília UniversityNakamatsu, KazumiUniversity of Hyogo
Generate an Academic review for Publication about "quantitative score of myasthenia gravis" 大概3分钟后,ChatGPT给出了一篇大概由500单词的综述。 4,试用写“draft” 我继续尝试。 如果我有了原始数据,ChatGPT能够给我哪些帮助呢? ...
今年马上就要翻篇了,在Reddit上有一个帖子是关于2021年最佳的ML(Machine Learning)文章,作者Louis Bouchard 写了一篇文章《2021: A Year Full of Amazing AI papers - A Review》来梳理和回顾了不同领域在2021年涌现出来的超棒AI文章,包括,视频、学术文章、Code都详细的整理了。
[1,6]总而言之,同行评议中人的作用依旧不可忽视,但是AI的参与一定会越来越多。我们希望AI能够识别出paper中错误、投机取巧甚至存在学术不端的内容,提高审稿的效率,但同时也希望,AI不要破坏理性的科研中感性的那一点点闪光。 参考内容: 1. AI peer reviewers unleashed to ease publishing grind.https://www....
因此,我们更推荐您使用Paper Digest的另一功能——依据关键词精准匹配目标期刊,从而在该期刊范围内挑选合适的文献进行综述。要使用此功能,只需点击网站首页的“Review by Venue”按钮。同样,在搜索框中输入与文献主题相关的关键字后,系统将为您精准匹配相应的期刊:点击目标期刊名称下方的“Search by Venue”按钮,...