及时识别和修复代码漏洞对防止黑客入侵和数据泄露至关重要。 借助混元大模型,腾讯啄木鸟代码安全团队在代码评审(Code Review,下文简称CR)场景下的安全漏洞检出能力取得显著提升,日均发现和阻断300+个代码安全风险,极大提升了公司核心数据资产安全性。 一、背景 代码漏洞作为一种特殊的代码缺陷,是黑客窃取数据的主要途径。
大模型应用实践(一):AI助力Code Review安全漏洞发现 隐藏在代码中的安全漏洞如同一条通往业务核心数据资产的隐秘通道,极易被黑客盯上和利用。及时识别和修复代码漏洞对防止黑客入侵和数据泄露至关重要。借助混元大模型,腾讯云AI 代码助手与代码安全团队合作,推出代码评审(Code Review,下文简称CR)之安全漏洞检出能力,可极...
智能评审（AICR，AI Code Review）是腾讯云 AI 代码助手的一项功能，腾讯在 AICR 分 IDE 和代码仓库两种终端落地场景，其中在仓库端以腾讯源代码管理平台为例。基于 IDE 指令/CR 场景评审 AI 辅助自评审 AICR 的 AI 辅助自评审功能分为片段评审、文件评审 和 批量评审，开发人员可以通过简单的指令 /cr# 触发不...
设计:AIGC 辅助的 Code Review 在使用 AIGC 辅助 Code Review 上,网上已经有各种五花八门的解决方案,我们也只是其中的一种方案。 门槛:良好的代码提交实践 回到先前我们在构建 AutoDev 的经验上,对于 Code Review 来时,难点并非在于 Review 点的设计,而在于如何处理上下文。与其他的领域不同的是,如果采用的不是...
使用大模型(如Transformer-based的大型语言模型,如GPT系列、BERT的变体等)辅助代码审查(Code Review)具有多重意义,主要可以体现在以下几个方面: 提升审查效率:大模型能够快速理解和分析大量代码,自动检测出潜在的代码问题、逻辑错误、代码风格不一致等问题。这大大减轻了人工审查的负担,使得审查者能够更专注于高层次的...
成熟测试团队会产出大量自动化代码,因测试人员的经验和习惯原因,代码质量可能参差不齐,通常需要依靠专家code review(CR)来确保产出的测试代码质量,借助大模型进行CR已经成为一种趋势,可以提高CR效率和有效性。 大模型CR优势 自动化检查:利用大模型对代码进行自动化检查,可以快速识别出语法错误、代码风格问题、潜在安全漏...
AI Code Review:已配置项目可在用户提交 MR 时自动触发代码审核,支持一键接受审核建议并提交代码变更。 基于Web 端的问答平台:在 Web 端轻松享受知识问答,企业知识库、代码库随心配,只要有问题,就能获得答案。 智能代码补全增强:基于代码库内容的精准建议,让代码补全更贴合项目本身,且云端模型全新升级,助力开发者提高...
AI Code Review是一种利用人工智能技术对代码进行审查的方法。它通过分析代码的结构、风格和潜在错误,帮助开发者提高代码质量、减少bug和维护成本。与传统的人工代码审查相比,AI Code Review具有更高的效率和准确性,能够在短时间内处理大量代码,同时避免人为疏漏。此外,AI Code Review还可以根据项目需求定制审查规则,...
7. Select the code snippet and click on the Code -> AI Code Review menu, or right-click and then select AI Code Review in context menu8. Wait while the AI performs the code review9. Check the results and suggestions in the IDE's native clipboard window...
芋道管理后台,基于 Vue3 + Element Plus 实现,支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 大模型等功能。 - 【代码评审】AI:code review 思维导图的逻辑 · yudaocode/yudao-ui-admin-vue3@108dccc